MATLAB中canny算子函数调用

MATLAB中用于执行边缘检测的经典算法之一是Canny边缘检测器，它是一种多阶段的过程，包括高斯滤波、计算梯度、非极大值抑制和双阈值处理。你可以通过`edge`或`imfindcircles`这两个内置函数来应用Canny算子。

以下是基本的调用步骤：

% 导入图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你需要处理的图片文件名

% 高斯滤波平滑图像
img_blur = imgaussfilt(img, sigma); % sigma是高斯核的标准差

% 计算梯度幅值和方向
[Gx, Gy] = gradient(img_blur);
mag = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2);
theta = atan2(Gy, Gx);

% 非极大值抑制
grad_dir = imgradientnonmax(mag, theta);

% 双阈值处理
low_threshold = 0.5 * max(max(grad_dir));
high_threshold = 1.5 * low_threshold;
edges = imbinarize(grad_dir, high_threshold) | imbinarize(grad_dir, low_threshold, 'below');

% 显示结果
figure; imshow(edges), title('Canny Edge Detection Result');

在这个例子中，你需要将`sigma`替换为合适的高斯核标准差值。最后的结果会是一个二值图像，其中白色区域表示边缘。