为用于科学研究,假设您是计算机专家,博士生导师,请爬取关键词为“台风“的百度视频,列出视频链接,视频题目,日期,内容,只爬取搜索第1页的前10个视频,并储存在C盘下载里,用utf-8作为编码,用python实现
时间: 2024-09-13 14:13:40 浏览: 39
基于改进最小分类误差准则算法的深度学习研究——以台风卫星云图为例
为了完成这个任务,我们可以使用Python的几个库:`requests`用于网络请求,`BeautifulSoup`用于解析HTML页面,以及`csv`模块用于保存数据到CSV文件中。但需要强调的是,爬取网站数据应遵守相关网站的使用条款和Robots协议,不要对网站造成过大压力,否则可能会违反法律或网站的服务条款。
以下是一个基本的代码示例,用于爬取百度视频搜索结果的第一页的前10个结果。请注意,这个示例可能随着百度网页结构的变化而失效,并且可能需要处理反爬虫机制。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import os
# 设置文件保存路径和编码格式
file_path = 'C:/下载/baidutyphoon.csv'
encoding = 'utf-8'
# 创建或打开一个文件用于写入,以utf-8编码保存
with open(file_path, 'w', newline='', encoding=encoding) as csvfile:
# 创建csv写入器
writer = csv.writer(csvfile)
# 写入表头
writer.writerow(['链接', '题目', '日期', '内容'])
# 模拟浏览器头信息
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
# 搜索关键词
keyword = '台风'
search_url = f'https://v.baidu.com/search?q={keyword}&pn=10'
# 发送GET请求
response = requests.get(search_url, headers=headers)
# 判断请求是否成功
if response.status_code == 200:
# 解析页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 查找所有视频结果
video_list = soup.find_all('a', class_='result')[:10] # 获取前10个视频结果
for video in video_list:
title = video.find('em', class_='t').text
link = video.find('a')['href']
if link.startswith('/v/'):
link = 'https://v.baidu.com' + link
date = video.find('span', class_='n').text
content = video.find('div', class_='c').text
# 写入数据到csv文件
writer.writerow([link, title, date, content])
print(f'已获取: {title}')
print('完成爬取')
```
注意:在运行上述脚本之前,请确保已经安装了所需的库,可以通过以下命令进行安装:
```bash
pip install requests beautifulsoup4
```
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