matlab同一个 x 轴上绘制19个 y 轴已知patient1_ictal_segment_1.mat文件为一位癫痫病人发作期采集到的脑电(EEG)数据,在matlab中加载该文件后将出现图13-5的几个变量,channels变量表示脑电数据的各通道名,data为采集的1s钟经过滤波的实际脑电数据(单位为uv),freq表示数据的采样率(Hz)。已知采集脑电信号时的电极位置如图13-6所示,数据中每一行对应一个通道(电极),请画出各通道信号值,如图13-7所示(其中channels(1,:)的值为FP1,表示第一个通道为FP1电极,对应的脑电信号为data(1,:),以此类推,共有19个通道数据)。在此基础上绘制出图13-8平均导联信号,平均导联指的是每个通道的数据减去所有通道信号平均值后的信号值(如FP1-AVG的值为FP1-(FP1+F7+F3+…O2)/19)。

时间: 2024-04-07 18:28:42 浏览: 10
好的,我可以回答你的问题。在 MATLAB 中,你可以按照以下步骤绘制出各通道信号值和平均导联信号: 1. 加载数据文件 ```matlab load('patient1_ictal_segment_1.mat'); ``` 2. 获取数据信息 ```matlab channels = channels(1,:); % 获取通道名 freq = freq(1); % 获取采样率 ``` 3. 绘制各通道信号值 ```matlab figure; for i = 1:19 subplot(5,4,i); plot(data(i,:)); title(channels(i)); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude (uV)'); end ``` 4. 绘制平均导联信号 ```matlab avg_data = data - mean(data,1); % 计算各通道数据减去平均值后的信号值 avg_data = mean(avg_data, 1); % 计算平均导联信号 figure; plot(avg_data); title('Average Referenced Signal'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude (uV)'); ``` 这样就可以绘制出各通道信号值和平均导联信号。其中,第3步中的 `subplot` 函数用于在同一个图表中绘制多个子图,第4步中的 `mean` 函数用于计算平均值。
相关问题

上一道题,要求在同一x轴坐标系19个y轴无刻度上绘制

好的,我理解了你的要求。在 MATLAB 中,你可以按照以下步骤在同一 x 轴坐标系上绘制19个 y 轴无刻度的图形: 1. 加载数据文件 ```matlab load('patient1_ictal_segment_1.mat'); ``` 2. 获取数据信息 ```matlab channels = channels(1,:); % 获取通道名 freq = freq(1); % 获取采样率 ``` 3. 创建 Figure 对象 ```matlab figure; ``` 4. 绘制各通道信号值 ```matlab hold on; for i = 1:19 plot(data(i,:) + (i-1)*1000, 'k'); end hold off; ``` 这里通过加上 `(i-1)*1000` 的偏移量,将每个通道的信号值在 y 轴上错开,避免它们互相遮盖。 5. 设置 y 轴范围 ```matlab ylim([-1000, 18000]); ``` 这里设置 y 轴范围为 -1000 到 18000,这样可以让所有通道的信号值都在同一张图中显示出来。 6. 隐藏 y 轴刻度 ```matlab set(gca, 'YTick', []); ``` 这里使用 `set` 函数将 y 轴刻度设置为空,即可隐藏 y 轴刻度。 7. 添加通道名 ```matlab ypos = repmat(-500, 1, 19); % 设置通道名的 y 坐标 text(1:length(channels), ypos, channels, 'HorizontalAlignment', 'right', 'VerticalAlignment', 'middle', 'FontSize', 8); % 添加通道名 ``` 这里使用 `text` 函数在图表上添加通道名,并设置它们的位置和字体大小。 这样就可以在同一 x 轴坐标系上绘制19个 y 轴无刻度的图形了。

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