hive中同列多行数据组合的方法以及array to string要点(行转列)

在Hive中，同列多行数据组合的方法可以使用collect_set和concat_ws两个函数来实现。

1. collect_set函数：将同一列中的不同行的值合并成一个set集合，去重并返回一个数组。
例如，以下语句可以将student表中每个班级的所有学生姓名合并成一个数组：

SELECT class, collect_set(name) as students FROM student GROUP BY class;

2. concat_ws函数：将一个数组中的值以指定的分隔符连接成一个字符串。
例如，以下语句可以将collect_set函数返回的数组转换成逗号分隔的字符串：

SELECT class, concat_ws(',', collect_set(name)) as students_str FROM student GROUP BY class;

关于array to string的要点，需要注意以下几点：

1. 使用concat_ws函数将数组中的值连接成一个字符串，需要指定一个分隔符。
2. 如果数组中的元素是字符串类型，则需要使用单引号将元素括起来。
3. 如果数组中的元素是数字类型，则不需要使用单引号将元素括起来。
4. 如果数组中的元素是复杂类型（如数组、map等），则需要使用Hive提供的UDF函数将其转换成字符串类型。

相关问题

hive 多行转多列

回答: 在Hive中，将多行转换为多列可以使用多种方法。其中一种方法是使用SQL语句中的UNION ALL操作符，将多个查询结果合并为一个结果集。例如，可以使用以下SQL语句将多行转换为多列：

select col1, 'c' as col2, col2 as col3 from col2row1 
UNION ALL 
select col1, 'd' as col2, col3 as col3 from col2row1 
UNION ALL 
select col1, 'e' as col2, col4 as col3 from col2row1;

这个SQL语句将col2row1表中的数据按照指定的列进行组合，每个查询结果都会添加一个新的列，最终得到的结果集将包含多个列。\[2\]

另一种方法是使用Hive中的lateral view和explode函数。这个方法适用于一列中包含多个数据的情况，比如Map或array。可以使用以下SQL语句将多行转换为多列：

select col1, col2, lv.col3 as col3 
from col2row2 
lateral view explode(split(col3, ',')) lv as col3;

这个SQL语句使用explode函数将col3列中的数据切分为多个行，并将其展示为多列的形式。\[3\]

总结起来，Hive中可以使用UNION ALL操作符或lateral view和explode函数来实现多行转多列的操作。具体使用哪种方法取决于数据的结构和需求。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Hive多行转多列，多列转多行](https://blog.csdn.net/weixin_44870066/article/details/128006898)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

hive 多列转为多行

可以使用Hive中的LATERAL VIEW和explode函数将多列转换为多行。假设我们有以下表格：

CREATE TABLE test_table (
  id INT,
  col1 STRING,
  col2 STRING,
  col3 STRING
);

现在我们想要将col1、col2和col3转换为多行，可以使用以下查询：

SELECT id, col
FROM test_table
LATERAL VIEW explode(array(col1, col2, col3)) exploded_table AS col;

这将返回一个包含id和col列的结果集，其中col列包含了col1、col2和col3中的所有值。