root@NB2-SOC-BSP-ALPHA-V1:/usr/bin# phoronix-test-suite benchmark scimark2 Evaluating External Test Dependencies ............................................................................. The following dependencies are needed and will be installed: - build-essential - autoconf - mesa-utils - vulkan-tools - unzip - apt-file This process may take several minutes. E: Unable to locate package build-essential E: Unable to locate package mesa-utils E: Unable to locate package vulkan-tools E: Unable to locate package apt-file Reading package lists... Building dependency tree... Reading state information... There are dependencies still missing from the system: - C/C++ Compiler Toolchain 1: Ignore missing dependencies and proceed with installation. 2: Skip installing the tests with missing dependencies. 3: Re-attempt to install the missing dependencies. 4: Quit the current Phoronix Test Suite process.

时间: 2023-02-08 09:24:18 浏览: 100
这似乎是一个 Unix 或 Linux 系统中的命令行提示符。 "root" 指的是超级用户,它拥有系统中所有文件和目录的完全访问权限。 "@NB2-SOC-BSP-ALPHA-V1" 是主机名。 "/usr/bin" 是目录的路径。在 Unix 和 Linux 系统中,"/usr/bin" 通常是存放可执行文件的目录。
相关问题

nb_lw<- nb2listw(nb,style="B")

这段代码是用 R 语言创建了一个空间权重矩阵,其中 nb_lw 是一个 listw 类型的对象,表示一组空间权重关系。这个对象是通过调用 nb2listw 函数生成的,该函数接受两个参数:一个空间近邻对象和权重矩阵类型。具体来说,第一个参数 nb 是一个 dnearneigh 类型的对象,表示一组空间邻居关系,可以通过 dnearneigh 函数生成。第二个参数 style="B" 表示使用二元空间权重矩阵,即邻居之间的权重只有 0 和 1 两种取值。这个空间权重矩阵可以用来进行空间自相关分析、空间回归分析等等,从而揭示空间数据的空间依赖性和空间结构特征。

curl -X 'GET' \ 'https://localhost:44342/api/metting/metting-list' \ -H 'accept: text/plain' \ -H 'Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJVc2VySWQiOiIyMDA4IiwiVGVuYW50SWQiOiIyMDA4IiwiTG9naW5Nb2RlIjoiMyIsIlJlYWxOYW1lIjoiMjAwOCI

对于这个请求,是一个使用curl命令向本地的44342端口发起GET请求,请求路径为/api/metting/metting-list,请求头中包含accept和Authorization字段。其中Authorization字段的值是一个JWT Token,该Token中包含了用户ID、TenantID、LoginMode和UserName等信息。具体的返回结果需要看请求对应的后台接口的实现。

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这个错误怎么解决:192.168.34.71 - - [14/Jan/2023 22:41:01] "GET /get_nb2_ip/ HTTP/1.1" 500 - Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask/app.py", line 2548, in __call__ return self.wsgi_app(environ, start_response) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask/app.py", line 2528, in wsgi_app response = self.handle_exception(e) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask_cors/extension.py", line 165, in wrapped_function return cors_after_request(app.make_response(f(*args, **kwargs))) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask_cors/extension.py", line 165, in wrapped_function return cors_after_request(app.make_response(f(*args, **kwargs))) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask/app.py", line 2525, in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask/app.py", line 1823, in full_dispatch_request return self.finalize_request(rv) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask/app.py", line 1842, in finalize_request response = self.make_response(rv) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask/app.py", line 2170, in make_response raise TypeError( TypeError: The view function did not return a valid response. The return type must be a string, dict, list, tuple with headers or status, Response instance, or WSGI callable, but it was a Response.代码是这个:@app.route('/get_nb2_ip/') def get_nb2_ip(): #curl -i --basic -u admin:public -X GET "http://192.168.34.131:8081/api/v4/clients?_page=1&_limit=10" response = requests.get('http:192.168.34.131:8081/api/v4/clients?_page=1&_limit=10', auth=('admin', 'public')) return response

%% MSR I=imread('C:\Users\sensen\Desktop\雾霾天气素材\1.jpg'); wu1 = rgb2gray(I); fr=I(:,:,1); fg=I(:,:,2); fb=I(:,:,3); mr=im2double(fr); mg=im2double(fg); mb=im2double(fb); n=141;%定义模板大小。 kid=141; n1=floor((n+1)/2);%确定中心 a1=60; %定义标准差(尺度) kid=60; for i=1:n for j=1:n b(i,j) =exp(-((i-n1)^2+(j-n1)^2)/(a1*a1))/(pi*a1*a1); %高斯函数。 end end nr1=imfilter(mr,b,'conv','replicate'); ng1=imfilter(mg,b,'conv','replicate'); nb1=imfilter(mb,b,'conv','replicate');%卷积滤波。 ur1=log(nr1); ug1=log(ng1); ub1=log(nb1); tr1=log(mr+eps);tg1=log(mg+eps);tb1=log(mb+eps); yr1=(tr1-ur1)/3;yg1=(tg1-ug1)/3;yb1=(tb1-ub1)/3; a2=10; %定义标准差(尺度) for i=1:n for j=1:n a(i,j) =exp(-((i-n1)^2+(j-n1)^2)/(a2*a2))/(pi*a2*a2); %高斯函数。 end end nr2=imfilter(mr,a,'conv','replicate'); ng2=imfilter(mg,a,'conv','replicate'); nb2=imfilter(mb,a,'conv','replicate');%卷积滤波。 ur2=log(nr2);ug2=log(ng2);ub2=log(nb2); tr2=log(mr+eps);tg2=log(mg+eps);tb2=log(mb+eps); yr2=(tr2-ur2)/3;yg2=(tg2-ug2)/3;yb2=(tb2-ub2)/3; a3=150; %定义标准差(尺度)kid=150; for i=1:n for j=1:n e(i,j) =exp(-((i-n1)^2+(j-n1)^2)/(a3*a3))/(pi*a3*a3); %高斯函数。 end end nr3=imfilter(mr,e,'conv','replicate'); ng3=imfilter(mg,e,'conv','replicate'); nb3=imfilter(mb,e,'conv','replicate');%卷积滤波。 ur3=log(nr3);ug3=log(ng3);ub3=log(nb3); tr3=log(mr+eps);tg3=log(mg+eps);tb3=log(mb+eps); yr3=(tr3-ur3)/3;yg3=(tg3-ug3)/3;yb3=(tb3-ub3)/3; dr=yr1+yr2+yr3;dg=yg1+yg2+yg3;db=yb1+yb2+yb3; cr=im2uint8(dr); cg=im2uint8(dg); cb=im2uint8(db); z=cat(3,cr,cg,cb); wu2 = rgb2gray(z); figure(2) subplot(2,2,1), imshow(I);title('原图'); subplot(2,2,2), imshow(z);title('MSR去雾后'); subplot(2,2,3), imhist(wu1);title('原图-灰度'); subplot(2,2,4), imhist(wu2);title('SSR去雾后-灰度');

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