图片类型是mat，带入上面的函数方法，提供示例

当使用Emgu.CV库处理图像时，OpenCV中的Mat类型是常用的图像表示方式。下面是一些示例代码，展示了如何使用Emgu.CV库中的函数方法对Mat类型的图像进行边缘提取：

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;

// 读取图像文件并转换为Mat类型
Mat image = new Mat("input.jpg", ImreadModes.Color);

// 图像灰度化处理
Mat grayImage = new Mat();
CvInvoke.CvtColor(image, grayImage, ColorConversion.Bgr2Gray);

// 高斯模糊去噪
Mat blurredImage = new Mat();
CvInvoke.GaussianBlur(grayImage, blurredImage, new Size(3, 3), 0);

// Canny边缘检测
double cannyThreshold = 100;
double cannyThresholdLinking = 50;
Mat edges = new Mat();
CvInvoke.Canny(blurredImage, edges, cannyThreshold, cannyThresholdLinking);

// 显示结果
CvInvoke.Imshow("Original Image", image);
CvInvoke.Imshow("Edges", edges);
CvInvoke.WaitKey(0);

在上面的示例中，首先将图像读取为Mat类型，并将其转换为灰度图像。然后，应用高斯模糊进行去噪处理。最后，使用Canny边缘检测算法提取边缘。您可以根据需要调整参数来获得更好的效果。

请确保已添加对Emgu.CV和Emgu.CV.UI命名空间的引用，并根据您的实际图像路径进行修改。此示例仅供参考，您可以根据您的具体需求进行调整。

希望对您有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。