请使用python opencv写一个能够识别图片中矩形黑框的程序

好的，以下是一个简单的程序，可以识别图片中的矩形黑框：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Canny算法检测边缘
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 使用霍夫变换检测直线
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, cv2.cv2.cv.CV_PI/180, 100, minLineLength=100, maxLineGap=10)

# 遍历检测到的直线
for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = line[0]
    # 计算直线的斜率
    k = (y2 - y1) / (x2 - x1)
    # 如果斜率为0，则为水平直线
    if k == 0:
        # 计算直线长度
        length = abs(x2 - x1)
        # 如果长度大于100，则认为是矩形黑框
        if length > 100:
            # 画出矩形框
            cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，我们首先读取一张图片，并将其转换为灰度图像。然后使用Canny算法检测边缘，并使用霍夫变换检测直线。如果直线的斜率为0，且长度大于100，则认为是矩形黑框，然后画出矩形框。

当然，这只是一个简单的示例程序，对于更复杂的情况，可能需要使用一些高级的技术来进行处理。