sql语句查询当天的数据
时间: 2023-12-23 10:24:56 浏览: 139
要查询当天的数据,可以使用以下SQL语句:
```
SELECT * FROM table_name WHERE to_days(date_column) = to_days(now());
```
其中,`table_name`是要查询的表名,`date_column`是要查询的日期列名。这个语句会将`date_column`列中日期为今天的所有行返回。
对于给出的引用,可以使用以下SQL语句查询当天某个店铺的订单用户奖励总和:
```
SELECT SUM(order_user_bonus) FROM t_order_shop WHERE shop_openid = #{shopOpenId} AND to_days(create_time) = to_days(now()) AND (order_status = 1 OR order_status = 2);
```
其中,`t_order_shop`是要查询的表名,`shop_openid`是店铺的唯一标识,`create_time`是订单创建时间,`order_user_bonus`是订单用户奖励金额,`order_status`是订单状态。这个语句会将`create_time`列中日期为今天,且`shop_openid`为指定值,且`order_status`为1或2的所有行的`order_user_bonus`列求和返回。
相关问题
sql语句查询整月数据
查询整月数据的SQL语句可以有多种写法,以下是几种常见的方式:
1. 使用DATE_FORMAT函数和CURDATE函数来查询本月数据:
SELECT * FROM 表名称 WHERE DATE_FORMAT(字段名, '%Y%m') = DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y%m');
2. 使用WHERE子句和日期范围查询语句来查询本月数据:
SELECT * FROM 表名称 WHERE create_time > 当月开始时间 and create_time < 当月结束时间;
3. 使用YEAR函数和MONTH函数来查询指定月份的数据:
SELECT * FROM 表名称 WHERE YEAR(字段名称)='年份' AND MONTH(字段名称)='月份';
总结起来,查询整月数据的SQL语句可以根据需求选择适合的方式来编写。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [sql查询本月数据,当天数据](https://blog.csdn.net/qq_34471241/article/details/116780110)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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如何使用sql语句查看当日新增数据
在SQL中,查看当日新增的数据通常涉及到对时间戳的操作以及可能需要使用到自增ID或其他唯一标识符。以下是一些基础的例子,假设我们有一个名为`your_table`的表,其中有个日期字段`created_at`和一个自增主键`id`:
**对于MySQL:**
```sql
SELECT * FROM your_table
WHERE created_at = DATE(NOW())
AND id IN (
SELECT MAX(id)
FROM your_table
WHERE created_at = DATE(NOW()) - INTERVAL 1 DAY
);
```
这会返回当天创建的所有新记录,因为它们的`created_at`值等于当前日期,并且`id`大于前一天相同日期的最大`id`。
**对于PostgreSQL:**
```sql
SELECT * FROM your_table
WHERE created_at >= NOW() - INTERVAL '1 day'
AND created_at < NOW();
```
这里,我们使用了`NOW()`函数获取当前日期和时间,然后选择了所有在昨天和今天的交界处的新条目。
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