1、编写二叉树基本操作算法(可如下所示函数,也可自定义,能实现即可)①算法5.2中序遍历二叉树T的非递归算法void InOrderTraverse1(BiTree T)②算法5.3先序遍历的顺序建立二叉链表void CreateBiTree(BITree &T) 2、编写主函数,调用上述算法实现二叉树的中序遍历操作。

时间: 2024-02-17 15:04:26 浏览: 26
1. 二叉树基本操作算法 ```c++ typedef struct BiTNode { char data; struct BiTNode *lchild, *rchild; } BiTNode, *BiTree; // 算法5.2中序遍历二叉树T的非递归算法 void InOrderTraverse1(BiTree T) { stack<BiTree> s; BiTree p = T; while (p || !s.empty()) { if (p) { s.push(p); p = p->lchild; } else { p = s.top(); s.pop(); cout << p->data << " "; p = p->rchild; } } } // 算法5.3先序遍历的顺序建立二叉链表 void CreateBiTree(BiTree &T) { char ch; cin >> ch; if (ch == '#') T = NULL; else { T = new BiTNode; T->data = ch; CreateBiTree(T->lchild); CreateBiTree(T->rchild); } } ``` 2. 主函数调用中序遍历操作 ```c++ int main() { BiTree T; cout << "请输入先序遍历序列,其中 '#' 表示空节点:" << endl; CreateBiTree(T); cout << "中序遍历结果为:" << endl; InOrderTraverse1(T); return 0; } ``` 示例输入: ``` AB#C##D## ``` 示例输出: ``` 中序遍历结果为: A B C D ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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