将批量文件夹下的txt文件中指定内容，如GLS逗号旁边的数值写入excel对应列下

你可以使用Python中的pandas库配合os库来实现这个任务。以下是步骤：

1. **安装所需库**：
如果还没有安装pandas和openpyxl，可以使用pip进行安装：

   pip install pandas openpyxl

2. **读取txt文件内容**：
遍历批量文件夹，对每个txt文件打开并读取GLS旁边数值部分。例如，假设GLS总是在每行的特定位置（比如第5列），你可以这样做：

   import os
   import pandas as pd

   def read_txt_files(directory):
       data = []
       for filename in os.listdir(directory):
           if filename.endswith('.txt'):
               with open(os.path.join(directory, filename), 'r') as f:
                   lines = f.readlines()
                   gls_value = lines[0].split(',')[4]  # 假设GLS总在第5列，这里以逗号分隔
                   data.append({'File': filename, 'Value': gls_value})
       return data

3. **将数据写入Excel**：
将读取的数据转换成DataFrame，并写入到Excel的工作表中：

   def write_to_excel(data, output_file):
       df = pd.DataFrame(data)
       df.to_excel(output_file, index=False)

   # 使用函数处理批量文件夹
   txt_dir = 'path/to/batch/folder'
   output_file = 'output.xlsx'
   data = read_txt_files(txt_dir)
   write_to_excel(data, output_file)

4. **运行脚本**：
运行上述脚本，它会将txt文件中GLS后面的数值写入名为`output.xlsx`的Excel文件中，文件会有两列：`File`和`Value`。

**相关问题--:**
1. 为什么要用Python而不是其他语言处理这类任务？
2. 如果GLS值的位置不确定，如何动态查找？
3. 文件夹内有其他非.txt文件会怎样处理？是否需要排除？