simulink信息网络仿真

### 使用 Simulink 进行信息网络仿真的方法

#### 一、软件环境配置
要使用 MATLAB 和 Simulink 开展信息网络仿真工作，需先完成相应软件的安装与设置。确保计算机上已正确安装最新版本的 MATLAB 及其附加组件 Simulink。对于特定的信息网络应用，可能还需要额外下载通信系统工具箱 (Communications Toolbox) 或其他相关扩展包来支持更复杂的功能实现[^1]。

#### 二、创建信息网络传播模型
启动 Simulink 后，在新建项目中构建物理层传输链路结构图。此过程涉及到定义节点间连接方式、设定信号调制解调参数以及引入噪声源等因素的影响。通过拖拽预设模块至编辑区并调整属性值可以快速建立起基础框架；而对于高级特性，则可通过编写自定义函数进一步增强灵活性和适应性。

% 创建一个新的Simulink模型文件
new_system('InfoNetSimulation');
open_system('InfoNetSimulation');

% 添加必要的库链接到当前设计环境中
add_block('simulink/Sources/Constant', 'InfoNetSimulation/TxData'); % 发送端数据输入
add_block('commmodem/QAM Modulator Baseband', 'InfoNetSimulation/Modulator'); % QAM调制器
add_block('simulink/Commonly Used Blocks/Add Noise', 'InfoNetSimulation/AWGN Channel'); % 加入高斯白噪信道
add_block('commmodem/QAM Demodulator Baseband', 'InfoNetSimulation/Demodulator'); % 接收端QAM解调器

#### 三、模拟真实世界条件下的性能评估
利用内置的各种测量仪器仪表（如频谱仪、误码率计数器等），可方便地获取有关所建模系统的定量反馈信息。此外，借助于 Stateflow 图形化编程界面能够轻松描述复杂的协议状态转换逻辑，从而更加贴近实际应用场景的要求。

% 插入BER计算模块用于统计错误位数量
add_block('commscope/BERT Analyzer', 'InfoNetSimulation/BERT_Analyzer');

% 设置仿真时间长度和其他选项
set_param(gcs, 'StopTime', '10e-3');
set_param(gcs, 'Solver', 'ode45');

#### 四、结果可视化与分析
最后一步是对获得的数据集进行整理加工处理，并采用适当的方式展现出来便于直观理解。Matlab 提供了丰富的绘图命令帮助用户制作高质量图表，而 Simulink Report Generator 则允许自动化生成详细的实验报告文档。

% 执行一次完整的仿真运行
sim('InfoNetSimulation');

% 获取仿真后的输出变量
out = get_param('InfoNetSimulation','OutputVariables');

% 绘制接收到的波形对比原始发送序列
figure;
plot(out.time,out.signals(1).values,'b-', out.time,out.signals(2).values,'r--');
legend({'Transmitted Signal', 'Received Signal'});
title('Comparison of Transmitted and Received Signals');
xlabel('Time(s)');
ylabel('Amplitude(V)');
grid on;