进程与线程的定义以及区别

进程是计算机中正在运行的程序的实例，它拥有自己的内存空间和系统资源，是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。线程是进程中的执行单元，它与进程共享进程的内存空间和系统资源，但是拥有自己的程序计数器、栈和寄存器等执行上下文，是操作系统进行任务调度的基本单位。
区别在于，进程是资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位。进程之间相互独立，互不干扰，而线程之间共享进程的资源，可以相互通信和协作。进程的切换开销大，线程的切换开销小。同时，进程之间的通信需要使用IPC机制，而线程之间的通信可以直接读写共享内存。

相关问题

进程与线程的定义和区别

进程与线程的定义
进程
进程是并发执行的程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位，是一个动态的概念，也是竞争计算机系统资源的基本单位。进程具有独立性、异步性和结构特征，在多道程序环境下，允许多个进程并发执行[^2]。
线程
线程是进程中执行运算的最小单元，是操作系统执行处理机制的基本单位。每个进程至少包含一个线程，线程能够利用所属进程所拥有的资源来完成特定的任务。相比于进程而言，线程作为更小的独立运行基本单位，也被称作轻量级进程[^1]。
进程与线程的区别
资源开销方面
创建一个新的进程需要为其分配内存空间和其他资源，因此创建新进程的成本较高；而创建新的线程只需要少量额外的数据结构即可实现，所以成本较低。由于线程共享同一进程内的大部分数据和代码段，这使得线程间的通信变得简单快捷[^3]。
执行效率方面
当应用程序中有大量相似任务需同时进行时，采用多线程技术可显著提高CPU利用率以及整体性能表现。因为切换不同线程所需时间较短，所以在频繁上下文转换场景下优势明显。然而对于跨进程间协作，则涉及到更为复杂的IPC (Inter-Process Communication) 机制。
隔离保护程度上
各个进程之间相互隔离良好，各自享有私有地址空间，除非通过专门设计好的接口方式交互外无法直接访问对方内部信息。相反地，同属一进程下的所有线程则共同占有该进程范围内的全部资源，这意味着如果某个线程出现了错误可能会波及其他正常工作的部分。
import threading

def print_numbers():
for i in range(5):
print(f'Number {i}')

thread = threading.Thread(target=print_numbers)
thread.start()
thread.join()

print('Finished printing numbers.')

进程和线程的定义与区别

进程是计算机中正在执行的程序的实例，它包含了程序代码、数据和执行状态等信息。而线程是进程中的一个执行单元，它是进程中的一个独立的执行流程，共享进程的资源，但拥有自己的栈空间和寄存器等。
区别在于，进程是资源分配的基本单位，而线程是CPU调度的基本单位。进程之间相互独立，互不干扰，而线程之间共享进程的资源，可以互相通信和协作。进程的切换开销比线程大，因为进程之间需要切换地址空间和资源，而线程只需要切换上下文即可。