请使用二维字符数组通过初始化的方式存储7国国 家名称，例如，France, Zambia, Canada 注，构成二维字符数组的一维数组需足以存 放任一国家名称，假设任一国家名称均<=99字符请设计一函数采用“冒泡”排序法，按照字符串比较规则，对这7国国家名称进行排序，请调用前述西数完成国家名称排序，结果依然存储在前述二位字符数组中，请使用char*指针访问各国国家名称，显示排序后的各国国家名称，每行显示1国家名称

代码如下：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int MAX_N = 7;
const int MAX_LEN = 100;

void bubble_sort(char arr[][MAX_LEN], int n) {
    for (int i = 0; i < n-1; i++) {
        for (int j = 0; j < n-i-1; j++) {
            if (strcmp(arr[j], arr[j+1]) > 0) {
                swap(arr[j], arr[j+1]);
            }
        }
    }
}

int main() {
    char countries[MAX_N][MAX_LEN] = {"France", "Zambia", "Canada", "Russia", "Japan", "Germany", "Brazil"};

    bubble_sort(countries, MAX_N);

    for (int i = 0; i < MAX_N; i++) {
        cout << countries[i] << endl;
    }

    return 0;
}

输出结果：

Brazil
Canada
France
Germany
Japan
Russia
Zambia

相关问题

用c语言请使用二维字符数组通过初始化的方式存储7国国 家名称，例如，France, Zambia, Canada 注，构成二维字符数组的一维数组需足以存放任一国家名称，假设任一国家名称均<=99字符，请设计一函数采用“冒泡”排序法，按照字符串比 较规则，对这7国国家名称进行排序，请调用前述西数完成国家名称排序，结果依然存储在前述二位字符数组中，请使用char*指针访问各国国家名称，显示排序后的各国国家名称，每行显示1国家名称； （1）请绘制“冒泡”排序法程序流程图；

对于这个问题，我们可以按照以下步骤实现：

1. 定义一个二维字符数组，存储7个国家名称，每个国家名称不超过99个字符。

char countries[7][100] = {
    "France",
    "Zambia",
    "Canada",
    // ...
};

2. 定义一个排序函数，采用冒泡排序法对国家名称进行排序。

void bubble_sort(char arr[][100], int n) {
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++) {
            if (strcmp(arr[j], arr[j + 1]) > 0) {
                char temp[100];
                strcpy(temp, arr[j]);
                strcpy(arr[j], arr[j + 1]);
                strcpy(arr[j + 1], temp);
            }
        }
    }
}

3. 调用排序函数进行排序，并使用char*指针访问各国家名称，显示排序后的结果。

bubble_sort(countries, 7);
for (int i = 0; i < 7; i++) {
    printf("%s\n", countries[i]);
}

流程图如下：


使用pyecharts.charts绘制非洲地图

要使用pyecharts绘制非洲地图，需要先安装pyecharts和pyecharts_maps模块。可以使用以下命令安装：

pip install pyecharts
pip install pyecharts_maps

然后，可以使用以下代码绘制非洲地图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map

# 定义数据
data = [('Algeria', 42.3), ('Angola', 28.8), ('Benin', 10.6),
        ('Botswana', 2.3), ('Burkina Faso', 20.3), ('Burundi', 11.2),
        ('Cameroon', 24.6), ('Cape Verde', 0.5), ('Central African Republic', 4.5),
        ('Chad', 15.8), ('Comoros', 0.8), ('Congo-Brazzaville', 5.3),
        ('Congo-Kinshasa', 84.1), ('Cote d\'Ivoire', 22.7), ('Djibouti', 1),
        ('Egypt', 98.4), ('Equatorial Guinea', 1.3), ('Eritrea', 3.5),
        ('Ethiopia', 114.9), ('Gabon', 2.1), ('Gambia', 2.3),
        ('Ghana', 31.5), ('Guinea', 12.4), ('Guinea-Bissau', 1.8),
        ('Kenya', 52.6), ('Lesotho', 2.2), ('Liberia', 4.8),
        ('Libya', 6.4), ('Madagascar', 28.4), ('Malawi', 18.6),
        ('Mali', 19.1), ('Mauritania', 4.5), ('Mauritius', 1.3),
        ('Morocco', 35.7), ('Mozambique', 28.8), ('Namibia', 2.5),
        ('Niger', 21.5), ('Nigeria', 200.9), ('Rwanda', 12.2),
        ('Sao Tome and Principe', 0.2), ('Senegal', 15.9), ('Seychelles', 0.1),
        ('Sierra Leone', 7.7), ('Somalia', 15.4), ('South Africa', 59.3),
        ('South Sudan', 11.1), ('Sudan', 43.9), ('Swaziland', 1.1),
        ('Tanzania', 59.7), ('Togo', 7.6), ('Tunisia', 11.7),
        ('Uganda', 44.2), ('Western Sahara', 0.6), ('Zambia', 17.7),
        ('Zimbabwe', 14.4)]

# 创建Map对象
map = (
    Map()
    .add("GDP per capita", data, "Africa")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="非洲各国GDP人均表现"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
    )
)

# 渲染图表
map.render("africa.html")

运行完毕后，会生成一个名为"africa.html"的html文件，里面包含绘制好的地图。