实现一个Python语言程序，使用OpenCV库，完成上传图像并显示的程序，提供可视化界面 要求输出的图像大小尺寸为200*200 初始界面要求尺寸300*300

在Python中，你可以使用Tkinter作为GUI库来创建一个简单的用户界面，并结合OpenCV库处理图片上传和显示。以下是一个基本示例，展示如何实现这个功能：

import tkinter as tk
import cv2

# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.geometry("300x300")  # 设置初始界面尺寸

def upload_image():
    file_path = filedialog.askopenfilename()  # 弹出文件选择框
    if file_path:
        img = cv2.imread(file_path)
        if img is not None:
            resized_img = cv2.resize(img, (200, 200))  # 将图片缩放到200*200
            canvas.delete('all')  # 清空画布
            canvas.create_image(0, 0, image=img_to_pil(resized_img), anchor='nw')  # 显示图片
            status.config(text="Image uploaded and displayed.")

# 创建UI元素
canvas = tk.Canvas(root, width=200, height=200)  # 创建用于显示缩略图的canvas
status = tk.Label(root, text="")
browse_button = tk.Button(root, text="Browse", command=upload_image)

# UI布局
browse_button.pack(pady=10)
canvas.pack(side=tk.LEFT)
status.pack(side=tk.RIGHT)

if __name__ == "__main__":
    root.mainloop()

在这个程序中，我们首先导入必要的库，然后创建一个Tkinter窗口。`upload_image`函数负责接收用户选择的图片，读取图片，调整其大小到200*200，并通过Tkinter的Canvas显示。`filedialog.askopenfilename()`用于弹出文件选择对话框。

注意，为了将OpenCV的图片转换成Tkinter可以显示的格式，这里使用了`img_to_pil`函数（假设它是一个将OpenCV图像转换为PIL Image类型的辅助函数），实际项目中你需要实现该函数。

运行此脚本时，会打开一个小窗口，用户可以选择图片，图片会被缩放并显示在右侧的200*200区域。