介绍一下UNet网络、

UNet网络是一种由Ronneberger et al在2015年提出的卷积神经网络，通常用于图像分割和分类任务中。它通过构建一个深层编码器网络来提取图像特征，然后将这些特征传输到一个穿透网络，以获得最终的分割结果。UNet网络最初是为了解决医学图像分割任务而设计的，但是它也能够拓展到其他任务，例如自然图像分割。