解释一下gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU') tf.config.experimental.set_visible_devices(gpus[0], 'GPU')

这段代码使用 TensorFlow 库中的 `tf.config.experimental` 模块来管理 GPU 设备的可见性。首先，使用 `list_physical_devices()` 方法列出所有可用的物理设备，其中包括 CPU、GPU 等。然后，使用 `set_visible_devices()` 方法设置要在 TensorFlow 中使用的可见设备。在本例中，使用了 `gpus[0]`，即第一个 GPU 设备。这意味着 TensorFlow 只会使用该 GPU 设备进行计算，而不会使用其他 GPU 设备或 CPU 设备。这样可以有效地管理资源并提高计算效率。