matlab图像边缘提取

在MATLAB中，常用的图像边缘提取方法有Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子等。

下面以Sobel算子为例，介绍MATLAB中的图像边缘提取方法：

1. 读取图像

img = imread('example.jpg');

2. 灰度化

gray_img = rgb2gray(img);

3. Sobel算子边缘提取

sobel_x = [-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1];
sobel_y = [-1 -2 -1; 0 0 0; 1 2 1];
img_sobel_x = imfilter(double(gray_img), sobel_x);
img_sobel_y = imfilter(double(gray_img), sobel_y);
img_sobel = sqrt(img_sobel_x.^2 + img_sobel_y.^2);

4. 显示结果

imshow(img_sobel, []);

其中，sobel_x和sobel_y是Sobel算子的横向和纵向卷积核，通过imfilter函数进行卷积计算，得到图像的梯度信息。最后，通过sqrt函数计算梯度大小，得到图像的边缘信息。

需要注意的是，使用imfilter函数进行卷积计算时，需要将图像转换为double类型，以避免数据精度损失。另外，imshow函数中的[]参数可以自动调整图像的显示范围，使图像的灰度值覆盖整个显示范围。