表聚合函数与聚合函数的差别

表聚合函数和聚合函数是相同的概念，都是用于对数据进行统计分析的函数。只是在不同的上下文中使用不同的术语。

在 SQL 数据库中，聚合函数通常是指用于计算表中数据总和、平均值、最大值、最小值等统计数据的函数。常见的聚合函数包括 SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT、VAR、STDEV 等。这些函数通常用于 SELECT 语句中的 SELECT 子句中，用于对查询结果进行聚合计算。

而表聚合函数通常是指在表格处理软件（如 Excel）中用于计算表格中数据总和、平均值、最大值、最小值等统计数据的函数。常见的表聚合函数包括 SUM、AVERAGE、MAX、MIN、COUNT 等。这些函数通常用于对选定的单元格、行或列进行聚合计算。

因此，表聚合函数和聚合函数的本质上是相同的，只是在不同的上下文中使用不同的术语。

相关问题

jpa 多表 聚合函数 分页

JPA实现多表聚合函数分页的方法如下：

1. 在Repository中定义方法，使用JPQL查询语句实现多表查询和聚合函数，并使用`Pageable`参数实现分页，例如：

@Repository
public interface TableARepository extends JpaRepository<TableA, Long> {
    @Query("SELECT a, COUNT(b) FROM TableA a JOIN a.tableBs b WHERE a.id = :id GROUP BY a.id")
    Page<Object[]> multiTableAggregationQuery(@Param("id") Long id, Pageable pageable);
}

2. 调用定义的方法，传入分页参数，例如：

Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10);
Page<Object[]> result = tableARepository.multiTableAggregationQuery(1L, pageable);

注意：使用JPQL查询语句需要注意SQL注入问题，因此需要对查询参数进行验证和过滤。同时，使用JPQL查询语句可以提高代码的可移植性，但是需要注意性能问题。如果查询结果较大，建议采用分页查询的方式，避免一次性加载过多数据导致内存溢出。

聚合函数和非聚合函数

聚合函数是指对一组值进行计算并返回单个值的函数。常见的聚合函数包括sum、count、max、min、avg等。这些函数可以对数据进行求和、计数、取最大值、取最小值、计算平均值等操作。

非聚合函数则是指不对一组值进行计算，而是对单个值进行操作的函数。非聚合函数可以对每个数据点进行独立的操作，例如字符串处理函数、日期函数等。

在Tableau中，当我们在使用聚合函数和非聚合函数进行比较时，可能会出现报错提示不能混合聚合与非聚合比较结果。这是因为聚合函数对整个数据集进行计算，而非聚合函数对每个数据点进行操作，两者的结果无法直接进行比较。

解决这个问题的方法是使用Tableau提供的聚合计算功能。我们可以在计算字段中使用聚合函数来创建一个新的字段，然后再与其他聚合函数进行比较。例如，我们可以使用count函数统计每个部门领取了多少文具，然后再按日期进行分组，计算今年每个部门领取的文具总数和均值，从而实现双轴比较。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Tableau 聚合函数与非聚合函数](https://blog.csdn.net/weixin_59406566/article/details/128643504)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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