如何把.epw文件转换为.csv文件 python
时间: 2023-12-04 16:02:03 浏览: 39
你可以使用Python的pandas库来读取和转换EPW文件为CSV文件。下面是一个简单的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取EPW文件
df = pd.read_csv('your_file.epw', skiprows=8, header=None, delim_whitespace=True)
# 只选择需要的列
df = df.iloc[:,0:33]
# 将数据写入CSV文件
df.to_csv('your_file.csv', index=False)
```
在这个示例中,我们使用pandas的`read_csv`函数来读取EPW文件,使用了`skiprows`参数来跳过文件的前8行,因为它们是注释行。然后我们选择需要的列,最后使用`to_csv`函数将数据写入CSV文件。
请注意,这只是一个简单的示例,你可能需要根据你的具体情况进行一些修改或调整。
相关问题
.epw文件转为.CSV文件 python
你可以使用Python中的pandas库来将.epw文件转为.csv文件。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取.epw文件
df = pd.read_csv('your_file.epw', skiprows=8)
# 删除无用的列
df.drop(['Year', 'Day', 'Hour', 'Minute'], axis=1, inplace=True)
# 将数据保存为.csv文件
df.to_csv('your_file.csv', index=False)
```
这个示例代码做了以下几步:
1. 使用`pd.read_csv()`函数读取.epw文件并存储为一个pandas DataFrame对象。由于.epw文件的前8行是元数据,因此我们使用`skiprows`参数跳过这些行。
2. 使用`df.drop()`函数删除无用的列。在这个示例中,我们删除了“Year”、“Day”、“Hour”和“Minute”列。
3. 使用`df.to_csv()`函数将数据保存为.csv文件。我们将`index`参数设置为`False`,以避免将DataFrame的索引写入.csv文件。
你需要将“your_file.epw”替换为你的.epw文件的实际文件名,并将“your_file.csv”替换为你想要保存的.csv文件的实际文件名。
AttributeError: module 'pyepw.epw' has no attribute 'relative_humidity' 怎么解决这个问题
这个问题的错误提示是module 'pyepw.epw' has no attribute 'relative_humidity',意思是在pyepw.epw模块中没有relative_humidity属性。这个问题可能是由于pyepw库版本不兼容或者安装不完整导致的。解决这个问题的方法如下:
```python
# 首先尝试更新pyepw库
!pip install --upgrade pyepw
# 如果更新不起作用,可以尝试重新安装pyepw库
!pip uninstall pyepw
!pip install pyepw
```
如果以上方法都不能解决问题,可以尝试检查pyepw库的文档或者寻求相关技术支持。