用matlab清洗出四只股票的数据的代码

由于没有给出股票数据的格式和来源，下面提供的代码只是一个示例，仅供参考。

假设有四个股票的数据分别存储在四个csv文件中，文件名分别为stock1.csv、stock2.csv、stock3.csv、stock4.csv，每个文件包含以下字段：日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额。

1. 加载数据

% 加载数据
data1 = readtable('stock1.csv'); % 载入第一只股票的数据
data2 = readtable('stock2.csv'); % 载入第二只股票的数据
data3 = readtable('stock3.csv'); % 载入第三只股票的数据
data4 = readtable('stock4.csv'); % 载入第四只股票的数据

2. 数据清洗

（1）删除无用列

% 删除无用列
data1 = removevars(data1, {'成交量', '成交额'}); % 删除无用列
data2 = removevars(data2, {'成交量', '成交额'}); % 删除无用列
data3 = removevars(data3, {'成交量', '成交额'}); % 删除无用列
data4 = removevars(data4, {'成交量', '成交额'}); % 删除无用列

（2）重命名列名

% 重命名列名
data1.Properties.VariableNames = {'date', 'open', 'close', 'high', 'low'}; % 重命名列名
data2.Properties.VariableNames = {'date', 'open', 'close', 'high', 'low'}; % 重命名列名
data3.Properties.VariableNames = {'date', 'open', 'close', 'high', 'low'}; % 重命名列名
data4.Properties.VariableNames = {'date', 'open', 'close', 'high', 'low'}; % 重命名列名

（3）转化日期格式

% 转化日期格式
data1.date = datetime(data1.date, 'InputFormat', 'yyyy/MM/dd'); % 转化为日期格式
data2.date = datetime(data2.date, 'InputFormat', 'yyyy/MM/dd'); % 转化为日期格式
data3.date = datetime(data3.date, 'InputFormat', 'yyyy/MM/dd'); % 转化为日期格式
data4.date = datetime(data4.date, 'InputFormat', 'yyyy/MM/dd'); % 转化为日期格式

（4）去重

% 去重
data1 = unique(data1, 'rows'); % 去重
data2 = unique(data2, 'rows'); % 去重
data3 = unique(data3, 'rows'); % 去重
data4 = unique(data4, 'rows'); % 去重

（5）填充缺失值（如果有的话）

% 填充缺失值
data1 = fillmissing(data1, 'linear'); % 线性填充缺失值
data2 = fillmissing(data2, 'linear'); % 线性填充缺失值
data3 = fillmissing(data3, 'linear'); % 线性填充缺失值
data4 = fillmissing(data4, 'linear'); % 线性填充缺失值

（6）排序

% 排序
data1 = sortrows(data1, 'date', 'ascend'); % 按日期升序排列
data2 = sortrows(data2, 'date', 'ascend'); % 按日期升序排列
data3 = sortrows(data3, 'date', 'ascend'); % 按日期升序排列
data4 = sortrows(data4, 'date', 'ascend'); % 按日期升序排列

3. 输出数据

% 输出数据
disp('第一只股票的数据：');
disp(data1);
disp('第二只股票的数据：');
disp(data2);
disp('第三只股票的数据：');
disp(data3);
disp('第四只股票的数据：');
disp(data4);