用Pythonheights = set(map(float, input().split())) # 将输入的高度转为集合类型average_height = sum(heights) / len(heights) # 计算平均高度print("%.3f" % average_height) # 保留三位小数输出

没问题，这是一个计算平均高度的 Python 代码，它将输入的高度转化为集合类型，计算平均高度并保留三位小数输出。你可以将输入的植物高度写在 input() 函数中，如下所示：

heights = set(map(float, input().split()))  # 将输入的高度转为集合类型
average_height = sum(heights) / len(heights)  # 计算平均高度
print("%.3f" % average_height)  # 保留三位小数输出

在上述代码中，input() 函数会等待用户输入一行植物高度，然后通过 split() 函数将其按空格分割为多个字符串，并通过 map() 函数将它们转化为浮点型数字。然后我们将它们转化为集合类型，计算平均高度并输出。

相关问题

# set parameters: cpu_count = multiprocessing.cpu_count() # 4 vocab_dim = 100 n_iterations = 1 # ideally more.. n_exposures = 10 # 所有频数超过10的词语 window_size = 7 n_epoch = 4 input_length = 100 maxlen = 100 batch_size = 32

这段代码中定义了一些变量，包括：

- cpu_count：计算机 CPU 的核心数。
- vocab_dim：词向量的维度。
- n_iterations：模型的迭代次数。
- n_exposures：在语料库中至少出现 n_exposures 次的词语才会被考虑。
- window_size：词窗口的大小，用于指定每个词语周围的上下文单词个数。
- n_epoch：模型的训练轮数。
- input_length：输入序列的长度。
- maxlen：文本序列的最大长度。
- batch_size：训练时每个 batch 的大小。

优化以下ptyhon代码import datetime import time import matplotlib.pyplot as plt # 初始化图形 plt.ion() # 时间列表和高度列表 time_list = [] height_list = [] # 创建柱状图 fig, ax = plt.subplots() # 设置图形初始属性 ax.set_xlabel('Time') ax.set_ylabel('Height') ax.set_title('Real-time Bar Chart') # 开始循环 while True: # 获取当前时间和高度 current_time = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S") current_height = datetime.datetime.now().second # 添加时间和高度到列表 time_list.append(current_time) height_list.append(current_height) # 清空图形 ax.clear() # 绘制柱状图 ax.bar(time_list, height_list) # 设置x轴标签旋转角度 plt.xticks(rotation=45) # 刷新图形 plt.draw() plt.pause(0.1)

这段 Python 代码的功能是实时绘制柱状图，显示当前时间和高度信息。

以下是对该代码进行优化的建议：

1. 减少重复获取时间的次数：在当前代码中，每次循环都会调用 `datetime.datetime.now()` 来获取当前时间。可以在循环开始时获取一次当前时间，并在后续的循环中直接使用该变量。

2. 使用动态更新的方式绘制柱状图：当前代码每次循环都会清空图形并重新绘制柱状图，这样会导致频繁的图形重绘和刷新。可以使用 `ax.bar` 方法的返回值来获取柱状图对象，并在后续的循环中更新该对象的数据，而不是重新绘制整个图形。

3. 优化图形刷新频率：当前代码中使用 `plt.pause(0.1)` 来暂停程序执行，以实现动态更新图形。可以考虑根据实际需求调整刷新频率，避免过快或过慢的刷新。

下面是优化后的代码示例：

import datetime
import time
import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化图形
plt.ion()

# 时间列表和高度列表
time_list = []
height_list = []

# 创建柱状图
fig, ax = plt.subplots()

# 设置图形初始属性
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Height')
ax.set_title('Real-time Bar Chart')

# 获取初始时间
current_time = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")

# 开始循环
while True:
    # 获取当前高度
    current_height = datetime.datetime.now().second

    # 添加时间和高度到列表
    time_list.append(current_time)
    height_list.append(current_height)

    # 更新柱状图数据
    ax.bar(time_list, height_list)

    # 设置x轴标签旋转角度
    plt.xticks(rotation=45)

    # 刷新图形
    plt.draw()
    plt.pause(0.1)

    # 更新当前时间
    current_time = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")

通过减少重复获取时间的次数、使用动态更新的方式绘制柱状图，并优化图形刷新频率，可以提高代码的效率和可读性。