pyecharts.charts.Boxplot.add_yaxis()的参数介绍

add_yaxis() 方法是 Pyecharts 中 Boxplot 类的一个方法，用于向图表中添加一个数据系列。它的参数介绍如下：

- name：数据系列的名称，字符串类型。
- y_axis：数据系列的数据，列表类型。
- tooltip_opts：数据系列的提示框配置项，字典类型。
- label_opts：数据系列的标签配置项，字典类型。

其中，name 和 y_axis 是必填参数，tooltip_opts 和 label_opts 是可选参数。

相关问题

import pandas as pd from pyecharts.charts import Boxplot # 读取csv文件 data = pd.read_csv('kag_risk_factors_cervical_cancer(1).csv') # 去掉空值 data = data.dropna() # 构造数据 values = [] for column_name in data.columns[2:]: values.append(list(data[column_name])) # 绘制箱型图 boxplot = ( Boxplot() .add_xaxis(list(data.columns[2:])) .add_yaxis("", box_data=values) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Risk Factors of Cervical Cancer")) ) # 显示图表 boxplot.render_notebook() TypeError: add_yaxis() got an unexpected keyword argument 'data_pair'怎么解决

这个错误是因为 pyecharts 最新版本更新了 add_yaxis() 函数，将原来的 data_pair 参数改为了 box_data。你需要将代码中的 data_pair 改为 box_data，如下所示：

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Boxplot

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('kag_risk_factors_cervical_cancer(1).csv')

# 去掉空值
data = data.dropna()

# 构造数据
values = []
for column_name in data.columns[2:]:
    values.append(list(data[column_name]))

# 绘制箱型图
boxplot = (
    Boxplot()
    .add_xaxis(list(data.columns[2:]))
    .add_yaxis("", box_data=values)  # 将 data_pair 改为 box_data
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Risk Factors of Cervical Cancer"))
)

# 显示图表
boxplot.render_notebook()

这样就可以成功绘制箱型图了。

来几个pyecharts.charts.Boxplot的例子

好的，以下是几个pyecharts.charts.Boxplot的例子：

1.

from pyecharts.charts import Boxplot

data = [
    [850, 740, 900, 107, 930, 850, 950, 980, 980, 880],
    [960, 940, 960, 940, 880, 800, 850, 880, 900],
    [880, 880, 880, 860, 720, 720, 620, 860, 970],
    [890, 810, 810, 820, 800, 770, 760, 740, 750],
]

boxplot = Boxplot()
boxplot.add_xaxis(["A", "B", "C", "D"])
boxplot.add_yaxis("boxplot", boxplot.prepare_data(data))
boxplot.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Boxplot"))
boxplot.render("boxplot.html")

2.

from pyecharts.charts import Boxplot

data = [
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
    [820, 932, 901, 934, 129, 133, 132],
]

boxplot = Boxplot()
boxplot.add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T"])
boxplot.add_yaxis("boxplot", boxplot.prepare_data(data))
boxplot.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Boxplot"))
boxplot.render("boxplot.html")

希望这些例子能够帮助到你！