请用python写一个定时自动添加记录excel数据的

脚本：

import openpyxl
import time

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 循环添加数据
while True:
    # 获取当前时间
    now = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime())

    # 添加数据到最后一行
    ws.append([now, 'Record'])

    # 保存Excel文件
    wb.save('data.xlsx')

    # 暂停60秒
    time.sleep(60)

该脚本会不断循环，在每次循环中获取当前时间并添加到Excel文件的最后一行，然后保存文件并暂停60秒钟。可以根据自己的需求修改暂停时间和Excel文件路径。

相关问题

用python写一个excel数据对比

好的，下面是一个简单的用Python对比两个Excel表格的代码示例：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 对比两个数据框
diff = df1.compare(df2)

# 将对比结果保存到新的Excel文件中
diff.to_excel('diff.xlsx', index=False)

这段代码使用了`pandas`库，通过`read_excel`函数读取两个Excel文件，并使用`compare`函数对比两个数据框。最后，将对比结果保存到新的Excel文件中。

你可以根据自己的具体需求修改这段代码，例如对比多个Excel文件，或者增加一些条件判断等。

用python写一个读取多个excel数据的代码

可以使用Python库中的pandas来读取多个Excel文件数据。以下是一个读取多个Excel文件数据的示例代码：

import pandas as pd
import os

# 定义Excel文件夹路径
folder_path = 'excel_folder'

# 定义一个空的DataFrame对象
df = pd.DataFrame()

# 循环读取Excel文件夹下的所有文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    # 判断文件类型是否为Excel文件
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        # 读取Excel文件
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        data = pd.read_excel(file_path)
        # 将读取的数据存储到DataFrame对象中
        df = pd.concat([df, data], axis=0, ignore_index=True)

# 打印读取的数据
print(df.head())

其中，`excel_folder`是要读取的Excel文件夹路径，`os.listdir()`函数可以获取文件夹下的所有文件名，`pd.concat()`函数可以将多个DataFrame对象合并为一个DataFrame对象。你可以根据自己的需求来进一步处理这些数据。