MATLAB实现黑白上色算法

黑白上色算法是一种图像处理算法，常用于将黑白图像上色。MATLAB提供了多种实现方式，其中比较常用的是基于颜色分布模型的方法，下面是一份MATLAB代码实现黑白上色算法的示例：

% 读取黑白图像
grayImage = imread('bw_image.png');

% 载入颜色分布模型
load('color_model.mat');

% 初始化上色图像
colorImage = zeros(size(grayImage,1),size(grayImage,2),3);

% 对每个像素进行上色
for i = 1:size(grayImage,1)
    for j = 1:size(grayImage,2)
        
        % 获取当前像素的黑白值
        grayValue = double(grayImage(i,j));
        
        % 获取颜色分布模型对应的颜色
        color = colorModel(grayValue+1,:);
        
        % 将颜色赋值给上色图像
        colorImage(i,j,:) = color;
    end
end

% 显示上色后的图像
imshow(colorImage);

其中，`bw_image.png`是输入的黑白图像，`color_model.mat`是颜色分布模型，`colorImage`是输出的上色图像。在这个示例中，我们将黑白值作为颜色分布模型的索引，从颜色分布模型中获取对应的颜色，并将其赋值给上色图像。您可以根据自己的需求调整代码中的参数和细节。