新建一个三维数组 代码

很好的问题！以下是一个新建三维数组的示例代码：

my_list = [[[0 for k in range(3)] for j in range(4)] for i in range(2)]
print(my_list)

这会创建一个2 x 4 x 3的三维数组。每个元素都初始化为0。你可以根据自己的需要修改维度大小。

注意，这只是一个示例代码，实际上，你需要根据你的具体需求创建你自己的三维数组。祝你好运！

相关问题

# 一个用来切片的类 def replace_data(data, x, height, weight): # 每height * weight行提取出来作为一个二维数组 arr_reshaped = data.reshape((-1, height * weight, x)) # 将每个二维数组转换成三维数组 arr_3d = [] # 新建一个空的三维数组 # 将提取出的二维数组分别转换并按顺序输入到这个空的三维数组里面 for a in range(arr_reshaped.shape[0]): arr_3d.append(np.reshape(arr_reshaped[a], (height, weight, x))) # 将每个三维数组转换成x * h * w的三维数组 arr_x_h_w = [] for b in range(len(arr_3d)): arr_x_h_w.append(np.transpose(arr_3d[b], (2, 0, 1))) return arr_x_h_w这段代码的功能详解

这个类中的函数 `replace_data()` 的功能是将一个一维数组 `data` 切片成多个二维数组，每个二维数组有 `height` 行和 `weight` 列，并将这些二维数组转换成三维数组，最后将每个三维数组转换成 `x * height * weight` 的三维数组，最终返回一个由这些三维数组组成的列表。

具体实现步骤如下：

1. 将一维数组 `data` 重新排列为一个二维数组，其中每个二维数组有 `height * weight` 行和 `x` 列，即 `arr_reshaped = data.reshape((-1, height * weight, x))`。
2. 将每个二维数组转换成一个三维数组，其中这个三维数组有 `height` 行、`weight` 列和 `x` 个通道。为此，需要遍历每个切片，将其从一维数组形式转换为二维数组形式，然后将其转换为三维数组形式。这个过程通过以下代码实现：

arr_3d = []  # 新建一个空的三维数组     
for a in range(arr_reshaped.shape[0]):
    arr_3d.append(np.reshape(arr_reshaped[a], (height, weight, x)))

3. 将每个三维数组转换为 `x * height * weight` 的三维数组，即将每个三维数组的通道维度放到最前面。这个过程通过以下代码实现：

arr_x_h_w = []     
for b in range(len(arr_3d)):
    arr_x_h_w.append(np.transpose(arr_3d[b], (2, 0, 1)))

4. 返回由这些 `x * height * weight` 的三维数组组成的列表，即 `arr_x_h_w`。

创建一个三维数组python

要在Python中创建一个三维数组，你可以使用numpy库。以下是一个示例代码：

import numpy as np

y = np.ones((3, 3, 3))
print(y)

这个代码将创建一个大小为3x3x3的三维数组，且初始值均为1。你可以使用`print`函数来输出这个数组。你还可以使用`type`函数来查看数组的类型，使用`np.shape`函数来查看数组的大小。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python新建三维数组并赋值](https://blog.csdn.net/weixin_41938903/article/details/102464283)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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