scikit-learn更新

scikit-learn是一款流行的机器学习库，经常会进行更新以改进其功能和性能。以下是scikit-learn的一些最新更新：

1. 版本更新：scikit-learn最新版本是0.24.2，其中包括许多改进和错误修复。

2. 新算法：添加了一些新的算法，例如KMeans ++聚类，以及用于稀疏数据的新的LARS和OMP线性模型。

3. 数据集：更新了一些数据集，包括iris数据集和digits数据集，以及添加了新的数据集，例如fetch_openml函数中的mnist_784数据集。

4. API更改：对API进行了一些更改，以改善用户体验和代码可读性，例如改变了GridSearchCV函数的默认参数，以及将一些方法从class中移动到model_selection中。

5. 性能改进：进行了一些性能改进，例如修改了KMeans算法的实现方式，以提高其速度和可扩展性。

总之，scikit-learn是一个活跃的开源项目，经常进行更新以改进其功能和性能。