假设你是一个python开发工程师，现在你利用flask创建了一个网络的服务器，现在每一个flask的http请求都需要你通过一个TCP的客户端发送TCP指令并等待TCP的返回，才能返回这flask的HTTP请求的结果，现在当有多个flask HTTP请求给到你时，你怎么优化这个TCP的client使得这个tcp的响应和HTTP的响应能够按照异步任务的并行处理，你能给出简单的例子吗

为了使TCP的响应和HTTP请求的响应能够异步并行处理，我们可以使用异步编程的方式。在Python中，我们可以使用asyncio库来实现异步编程。

具体实现方式如下：

1. 创建一个TCP客户端连接池，使用asyncio.create_connection()方法创建多个TCP连接。

2. 在每个flask HTTP请求进来的时候，使用asyncio.ensure_future()方法将TCP请求作为一个协程对象添加到事件循环中。

3. 在协程中使用asyncio.open_connection()方法获取一个可用的TCP连接，然后发送TCP请求，并等待TCP响应。

4. 当TCP响应返回后，解析响应并将结果返回给flask HTTP请求。

示例代码如下：

import asyncio
from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

# 创建TCP客户端连接池
async def create_tcp_client():
    return await asyncio.create_connection(('localhost', 8888))

# 处理TCP请求的协程函数
async def handle_tcp_request(request):
    reader, writer = await create_tcp_client()
    writer.write(request.encode())
    response = await reader.read()
    writer.close()
    return response.decode()

# 处理HTTP请求的路由
@app.route('/')
def index():
    # 将TCP请求作为协程添加到事件循环中
    tcp_response = asyncio.ensure_future(handle_tcp_request('hello'))
    return f'HTTP response: {request.args.get("name")} / TCP response: {await tcp_response}'

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(create_tcp_client())
    app.run()

在这个例子中，我们使用了asyncio库中的create_connection()方法来创建TCP连接，并使用了ensure_future()方法将TCP请求作为一个协程对象添加到事件循环中。当HTTP请求进来的时候，我们会返回一个字符串，其中包含了HTTP请求的参数和TCP响应的结果。由于使用了异步编程，所以TCP请求和HTTP请求的响应可以异步并行处理，提高了系统的并发处理能力。