多模态语音情感识别引言

多模态语音情感识别是指通过分析语音信号中的声音特征、语音内容、语音语调等多种信息，结合面部表情、身体语言等多种视觉信息，来识别说话者的情感状态。这种技术可以应用于智能客服、心理咨询、情感分析等领域。

多模态语音情感识别的研究主要涉及到信号处理、机器学习、深度学习等多个领域。其中，深度学习技术在该领域中得到了广泛应用，如使用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等模型来提取语音和视觉信息的特征，以及使用多任务学习和迁移学习等方法来提高模型的性能。

然而，多模态语音情感识别仍然存在一些挑战，如如何处理不同说话人之间的差异、如何处理不同语言和文化背景下的情感表达差异等问题。