AA_percentage = getAApercentage(sequences = hit_sequences) Error in fix.by(by.y, y) : 'by'必需指定唯一有效的列 5. stop(ngettext(sum(bad), "'by' must specify a uniquely valid column", "'by' must specify uniquely valid columns"), domain = NA) 4. fix.by(by.y, y) 3. merge.data.frame(AA, AAperc, by.x = "AA", by.y = "Varl", all = T) 2. merge(AA, AAperc, by.x = "AA", by.y = "Varl", all = T) 1. getAApercentage(sequences = hit_sequences)

时间: 2024-03-17 08:40:35 浏览: 377
这个错误提示是因为在调用 `merge()` 函数时,参数 `by.y` 没有指定正确的列名。根据提示信息,看起来是 `Varl` 这个列名无法唯一确定,导致了错误。 你可以检查一下 `AAperc` 数据框中的列名,确认要使用哪个列来进行合并。如果这个列名不是 `Varl`,那么你需要将 `by.y` 参数修改为正确的列名。例如,如果 `AAperc` 中要合并的列名是 `AA_percentage`,那么修改代码如下: ``` AA_percentage = getAApercentage(sequences = hit_sequences) AAperc = data.frame(AA = unique(AA_percentage$AA), AA_percentage = tapply(AA_percentage$Count, AA_percentage$AA, function(x) sum(x)/length(hit_sequences)*100)) AA = data.frame(AA = unique(hit_sequences$AA), Count = tapply(hit_sequences$Count, hit_sequences$AA, sum)) merged = merge(AA, AAperc, by.x = "AA", by.y = "AA_percentage", all = TRUE) ``` 这样应该就可以正常合并数据框了。
相关问题

AA_percentage = getAApercentage(sequences = hit_sequences) Error during wrapup: 'by'必需指定唯一有效的列 Error: no more error handlers available (recursive errors?); invoking 'abort' restart Browse[1]>

这个错误提示看起来是在使用 R 语言时出现的。根据错误提示,似乎是在对数据进行操作时缺少了必要的参数。具体来说,"by" 参数需要指定一个有效的列名。 我建议你检查一下你的代码,看看在调用函数 getAApercentage() 时是否正确地指定了 "by" 参数。你可以查看函数的文档或者样例代码,来确定正确的参数格式和使用方法。如果你还是无法解决问题,可以提供更多的代码和上下文信息,我可以帮你更详细地分析问题。

优化以下python代码import psutil import time def get_battery_percentage(): battery = psutil.sensors_battery() percentage = battery.percent if battery else None return percentage while True: battery_percentage = get_battery_percentage() if battery_percentage: print(f"当前电池电量:{battery_percentage}%") else: print("无法获取电池电量信息") time.sleep(10)

这段 Python 代码的功能是获取电池电量信息,并每隔10秒打印一次电量。 这里有一些建议来优化这段代码: 1. 减少不必要的重复调用:在每次循环中,都会调用 `get_battery_percentage()` 函数来获取电量信息。可以将其移出循环并在循环开始前获取一次电量信息,然后在循环中直接使用该值。这样可以减少函数调用的开销。 2. 使用格式化字符串:在打印电量信息时,可以使用格式化字符串来简化代码。例如,可以使用 `print(f"当前电池电量:{battery_percentage}%")` 来替代 `print("当前电池电量:" + str(battery_percentage) + "%")`。 3. 添加异常处理:在获取电量信息时,可能会发生异常。为了处理异常情况,可以在调用 `battery.percent` 之前先检查 `battery` 对象是否存在,避免出现 AttributeError 异常。可以使用 `battery.percent if battery else None` 来实现。 下面是优化后的代码示例: ```python import psutil import time def get_battery_percentage(): battery = psutil.sensors_battery() percentage = battery.percent if battery else None return percentage battery_percentage = get_battery_percentage() while True: if battery_percentage: print(f"当前电池电量:{battery_percentage}%") else: print("无法获取电池电量信息") time.sleep(10) ``` 通过将获取电量信息的代码移出循环,并添加适当的异常处理,可以提高代码的效率和可靠性。
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# Look through unique values in each categorical column categorical_cols = train_df.select_dtypes(include="object").columns.tolist() for col in categorical_cols: print(f"{col}", f"Number of unique entries: {len(train_df[col].unique().tolist())},") print(train_df[col].unique().tolist()) def plot_bar_chart(df, columns, grid_rows, grid_cols, x_label='', y_label='', title='', whole_numbers_only=False, count_labels=True, as_percentage=True): num_plots = len(columns) grid_size = grid_rows * grid_cols num_rows = math.ceil(num_plots / grid_cols) if num_plots == 1: fig, axes = plt.subplots(1, 1, figsize=(12, 8)) axes = [axes] # Wrap the single axes in a list for consistent handling else: fig, axes = plt.subplots(num_rows, grid_cols, figsize=(12, 8)) axes = axes.ravel() # Flatten the axes array to iterate over it for i, column in enumerate(columns): df_column = df[column] if whole_numbers_only: df_column = df_column[df_column % 1 == 0] ax = axes[i] y = [num for (s, num) in df_column.value_counts().items()] x = [s for (s, num) in df_column.value_counts().items()] ax.bar(x, y, color='blue', alpha=0.5) try: ax.set_xticks(range(x[-1], x[0] + 1)) except: pass ax.set_xlabel(x_label) ax.set_ylabel(y_label) ax.set_title(title + ' - ' + column) if count_labels: df_col = df_column.value_counts(normalize=True).mul(100).round(1).astype(str) + '%' for idx, (year, value) in enumerate(df_column.value_counts().items()): if as_percentage == False: ax.annotate(f'{value}\n', xy=(year, value), ha='center', va='center') else: ax.annotate(f'{df_col[year]}\n', xy=(year, value), ha='center', va='center', size=8) if num_plots < grid_size: for j in range(num_plots, grid_size): fig.delaxes(axes[j]) # Remove empty subplots if present plt.tight_layout() plt.show()

用sql解析一下以下josn: [{"supply_id":"c05debb4-55d5-4c46-85e9-b0ae4b40658d","is_enabled":true,"supply_code":3251,"supply_name":"乐颐食品(深圳)有限公司","before_cost_unit":390,"after_cost_unit":360,"diff_cost_unit":-30,"diff_cost_unit_percentage":-7.69,"before_gross_margin_percentage":21.69,"after_gross_margin_percentage":27.71,"diff_gross_margin_percentage":6.02},{"supply_id":"c7cb2c72-d608-46dc-9650-b31d922fc515","is_enabled":false,"supply_code":3690,"supply_name":"云南绿之恋农业科技有限公司","before_cost_unit":390,"after_cost_unit":360,"diff_cost_unit":-30,"diff_cost_unit_percentage":-7.69,"before_gross_margin_percentage":21.69,"after_gross_margin_percentage":27.71,"diff_gross_margin_percentage":6.02},{"supply_id":"7bcc9770-e28b-45af-96e1-dbd15c337658","is_enabled":true,"supply_code":4410,"supply_name":"广州绿之恋农业科技有限公司","before_cost_unit":390,"after_cost_unit":360,"diff_cost_unit":-30,"diff_cost_unit_percentage":-7.69,"before_gross_margin_percentage":21.69,"after_gross_margin_percentage":27.71,"diff_gross_margin_percentage":6.02},{"supply_id":"8625f2f8-f661-490a-9e55-4aa1cae5a8a6","is_enabled":true,"supply_code":1504,"supply_name":"深圳市正禾蔬菜有限公司","before_cost_unit":390,"after_cost_unit":360,"diff_cost_unit":-30,"diff_cost_unit_percentage":-7.69,"before_gross_margin_percentage":21.69,"after_gross_margin_percentage":27.71,"diff_gross_margin_percentage":6.02},{"supply_id":"49481833-e099-4eaf-9c9b-ddf4c63fbe63","is_enabled":true,"supply_code":1396,"supply_name":"福州优野生态农业有限公司(佳素)","before_cost_unit":390,"after_cost_unit":360,"diff_cost_unit":-30,"diff_cost_unit_percentage":-7.69,"before_gross_margin_percentage":21.69,"after_gross_margin_percentage":27.71,"diff_gross_margin_percentage":6.02},{"supply_id":"0d55599b-c6a6-4896-99e5-09f9379b5c8b","is_enabled":false,"supply_code":1205,"supply_name":"福州耕韵生态农业开发有限公司","before_cost_unit":390,"after_cost_unit":360,"diff_cost_unit":-30,"diff_cost_unit_percentage":-7.69,"before_gross_margin_percentage":21.69,"after_gross_margin_percentage":27.71,"diff_gross_margin_percentage":6.02},{"supply_id":"fa417a5a-d275-44bf-895b-d03aae5b932e","is_enabled":true,"supply_code":4171,"supply_name":"遂宁市旭塘农业有限公司","before_cost_unit":390,"after_cost_unit":360,"diff_cost_unit":-30,"diff_cost_unit_percentage":-7.69,"before_gross_margin_percentage":21.69,"after_gross_margin_percentage":27.71,"diff_gross_margin_percentage":6.02}]

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