android bitmap的缓存策略

Android Bitmap 的缓存策略主要有三种：

1. 内存缓存：将 Bitmap 对象缓存在内存中，以便快速访问。可以使用 LruCache 类或者自定义缓存类实现内存缓存。

2. 磁盘缓存：将 Bitmap 对象缓存在磁盘上，以便在下次访问时能够快速读取。可以使用 DiskLruCache 类或者第三方库如 Glide、Picasso 实现磁盘缓存。

3. 网络缓存：将 Bitmap 对象缓存在网络中，以便在多个终端之间共享。可以使用服务器或者 CDN 实现网络缓存。

一般情况下，内存缓存和磁盘缓存是必须的，而网络缓存则视具体需求而定。同时需要注意的是，缓存策略的实现需要考虑到缓存的清理和更新，以免占用过多的内存或者存储空间。

相关问题

android bitmap 缓存

Android 中的 Bitmap 缓存是指将 Bitmap 对象存储在内存或者磁盘中，以便在需要时快速获取并显示。Bitmap 缓存可以提高应用程序的性能和用户体验。

在 Android 中，有两种类型的 Bitmap 缓存：内存缓存和磁盘缓存。

内存缓存是指将 Bitmap 对象存储在应用程序的内存中。内存缓存可以提高应用程序的响应速度，但是如果缓存过多的 Bitmap 对象，会占用过多的内存，导致应用程序运行缓慢或者崩溃。

磁盘缓存是指将 Bitmap 对象存储在磁盘上。磁盘缓存可以避免内存占用过多的问题，但是读取磁盘上的 Bitmap 对象需要时间，可能会导致应用程序显示延迟。

因此，在实际开发中，我们需要根据具体的业务需求和硬件性能，选择合适的 Bitmap 缓存策略，以达到最佳的用户体验和性能表现。

如何在Android中实施适当的Bitmap缓存策略？

在Android中实施适当的Bitmap缓存策略非常重要，特别是在处理大量或大尺寸Bitmap时，可以显著提高性能并防止内存溢出。以下是一些常用的缓存策略：

1. **LruCache（最近最少使用缓存）**：这是Android提供的一个简单的缓存机制，通过LinkedHashMap实现，会自动淘汰最久未使用的Bitmap。`BitmapShader.LruCache`是一个例子。

MemoryCache memoryCache = LruCache<String, Bitmap>(10 * 1024 * 1024); // 10MB cache
memoryCache.put("key", bitmap);
Bitmap bitmapFromCache = memoryCache.get("key");

2. **DiskLruCache**：Google提供的一个将数据保存到磁盘的缓存库，结合内存缓存，在内存不足时能持久化部分数据。`android.util.LruCache`配合`DiskLruCache`一起使用。

3. **BitmapMemoryCache**：自定义缓存类，仅针对内存，可根据需求调整容量，并在适当的时候清除无用Bitmap。

4. ** Picasso、Glide 或 GlideMemoryManager**：第三方库如Picasso、Glide等内置了缓存机制，它们支持网络图片的加载、缓存和管理，通常包含内存和硬盘缓存选项。

5. **Bitmap.Config.IN_SAMPLE_SIZE**：在从文件或网络获取Bitmap时，设置采样率可以减少Bitmap的大小，例如 ` BitmapFactory.decodeStream(is, null, options).inSampleSize = 2;`。

记得每次使用完Bitmap后调用 `.recycle()` 来释放内存。