python计算图片中红色，绿色，蓝色，浅蓝色面积占比

可以使用Python中的Pillow库来读取和处理图片。首先需要安装Pillow库，在命令行中执行：

pip install pillow

然后可以使用下面的代码来计算图片中红、绿、蓝、浅蓝色面积占比：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('example.jpg')

# 获取图片大小
width, height = img.size

# 初始化颜色面积
red_area = 0
green_area = 0
blue_area = 0
light_blue_area = 0

# 遍历图片像素
for x in range(width):
    for y in range(height):
        # 获取像素颜色
        r, g, b = img.getpixel((x, y))

        # 判断颜色区域
        if r > 200 and g < 100 and b < 100:
            red_area += 1
        elif r < 100 and g > 200 and b < 100:
            green_area += 1
        elif r < 100 and g < 100 and b > 200:
            blue_area += 1
        elif r < 150 and g > 150 and b > 200:
            light_blue_area += 1

# 计算面积占比
total_area = width * height
red_area_ratio = red_area / total_area
green_area_ratio = green_area / total_area
blue_area_ratio = blue_area / total_area
light_blue_area_ratio = light_blue_area / total_area

# 输出结果
print('红色面积占比：{:.2%}'.format(red_area_ratio))
print('绿色面积占比：{:.2%}'.format(green_area_ratio))
print('蓝色面积占比：{:.2%}'.format(blue_area_ratio))
print('浅蓝色面积占比：{:.2%}'.format(light_blue_area_ratio))

其中，`example.jpg`是要计算的图片文件名。通过遍历每个像素点，判断像素点的颜色区域，并计算面积占比。最后输出结果。需要注意的是，这里的颜色区域判断是根据RGB值进行的，需要根据具体图片的颜色特征进行调整。