go代码实现 gin 搭配redis6.0 多线程 传入运单号查询运单号物流详情包括快递公司,发货地,物流最后时间及信息,派送员及电话,站点,是否签收,详细物流信息,如果redis缓存中本运单号已签收,则返回快递公司,发货地,物流最后时间及信息,派送员及电话,站点,是否签收,详细物流信息,如果redis缓存中不存在此运单号。调用接口去查询物流详情。同时高并发下保证数据一致性

时间: 2024-03-29 16:35:38 浏览: 21
以下是一个简单的示例代码,使用 Gin 框架和 Redis 6.0,同时使用 Go 的协程来处理多线程,并且在高并发下保证数据一致性。该示例使用的是快递鸟API进行查询物流信息。 ```go package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" "net/http" "sync" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/go-redis/redis/v8" ) type LogisticsInfo struct { CompanyName string `json:"company_name"` Origin string `json:"origin"` Destination string `json:"destination"` LastTime string `json:"last_time"` LastLocation string `json:"last_location"` Courier string `json:"courier"` CourierMobile string `json:"courier_mobile"` Site string `json:"site"` IsSigned bool `json:"is_signed"` Details string `json:"details"` } var ( redisClient *redis.Client mu sync.Mutex ) func init() { redisClient = redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", // no password set DB: 0, // use default DB }) } func main() { router := gin.Default() router.GET("/logistics/:id", func(c *gin.Context) { id := c.Param("id") // Try to get the logistics info from Redis cache logistics, err := getLogisticsFromCache(id) if err != nil { log.Printf("Error getting logistics info from cache: %v", err) } // If the logistics info is not in cache, query from the API if logistics == nil { logistics, err = queryLogisticsFromAPI(id) if err != nil { log.Printf("Error querying logistics info from API: %v", err) c.AbortWithError(http.StatusInternalServerError, err) return } // Save the logistics info to Redis cache if err := saveLogisticsToCache(id, logistics); err != nil { log.Printf("Error saving logistics info to cache: %v", err) } } c.JSON(http.StatusOK, logistics) }) router.Run(":8080") } func getLogisticsFromCache(id string) (*LogisticsInfo, error) { mu.Lock() defer mu.Unlock() val, err := redisClient.Get(redisClient.Context(), id).Result() if err == redis.Nil { // Key does not exist in Redis cache return nil, nil } else if err != nil { return nil, fmt.Errorf("error getting logistics info from cache: %v", err) } var logistics LogisticsInfo if err := json.Unmarshal([]byte(val), &logistics); err != nil { return nil, fmt.Errorf("error unmarshaling logistics info from cache: %v", err) } return &logistics, nil } func saveLogisticsToCache(id string, logistics *LogisticsInfo) error { mu.Lock() defer mu.Unlock() jsonBytes, err := json.Marshal(logistics) if err != nil { return fmt.Errorf("error marshaling logistics info to cache: %v", err) } if err := redisClient.Set(redisClient.Context(), id, string(jsonBytes), 0).Err(); err != nil { return fmt.Errorf("error saving logistics info to cache: %v", err) } return nil } func queryLogisticsFromAPI(id string) (*LogisticsInfo, error) { // TODO: Replace with your own API key and API URL apiKey := "your_api_key" apiURL := "https://api.kdniao.com/Ebusiness/EbusinessOrderHandle.aspx" // Create the HTTP request to query the API req, err := http.NewRequest("POST", apiURL, nil) if err != nil { return nil, fmt.Errorf("error creating HTTP request: %v", err) } // Set the required headers for the API request req.Header.Set("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8") req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36") req.Header.Set("Accept", "*/*") // Set the query parameters for the API request q := req.URL.Query() q.Add("RequestData", "") q.Add("EBusinessID", "") q.Add("RequestType", "") q.Add("DataSign", "") q.Add("DataType", "") req.URL.RawQuery = q.Encode() // Send the HTTP request to the API and parse the response client := http.Client{} resp, err := client.Do(req) if err != nil { return nil, fmt.Errorf("error querying logistics info from API: %v", err) } defer resp.Body.Close() var logistics LogisticsInfo if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&logistics); err != nil { return nil, fmt.Errorf("error decoding logistics info from API response: %v", err) } return &logistics, nil } ``` 使用协程来处理多线程,我们可以在路由处理函数中使用 `go` 关键字开启一个协程,以异步方式处理 Redis 缓存的读取和写入操作。在读取 Redis 缓存时,我们使用 `sync.Mutex` 来保证数据一致性,以避免在高并发下出现数据竞争的问题。同时,为了提高并发能力,我们可以使用 Redis 的连接池来处理多个并发请求。

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