go代码实现 gin 搭配redis6.0 多线程 传入运单号查询运单号物流详情包括快递公司,发货地,物流最后时间及信息,派送员及电话,站点,是否签收,详细物流信息,如果redis缓存中本运单号已签收,则返回快递公司,发货地,物流最后时间及信息,派送员及电话,站点,是否签收,详细物流信息,如果redis缓存中不存在此运单号。调用接口去查询物流详情。同时高并发下保证数据一致性

时间: 2024-03-29 11:35:38 浏览: 155
以下是一个简单的示例代码,使用 Gin 框架和 Redis 6.0,同时使用 Go 的协程来处理多线程,并且在高并发下保证数据一致性。该示例使用的是快递鸟API进行查询物流信息。 ```go package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" "net/http" "sync" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/go-redis/redis/v8" ) type LogisticsInfo struct { CompanyName string `json:"company_name"` Origin string `json:"origin"` Destination string `json:"destination"` LastTime string `json:"last_time"` LastLocation string `json:"last_location"` Courier string `json:"courier"` CourierMobile string `json:"courier_mobile"` Site string `json:"site"` IsSigned bool `json:"is_signed"` Details string `json:"details"` } var ( redisClient *redis.Client mu sync.Mutex ) func init() { redisClient = redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", // no password set DB: 0, // use default DB }) } func main() { router := gin.Default() router.GET("/logistics/:id", func(c *gin.Context) { id := c.Param("id") // Try to get the logistics info from Redis cache logistics, err := getLogisticsFromCache(id) if err != nil { log.Printf("Error getting logistics info from cache: %v", err) } // If the logistics info is not in cache, query from the API if logistics == nil { logistics, err = queryLogisticsFromAPI(id) if err != nil { log.Printf("Error querying logistics info from API: %v", err) c.AbortWithError(http.StatusInternalServerError, err) return } // Save the logistics info to Redis cache if err := saveLogisticsToCache(id, logistics); err != nil { log.Printf("Error saving logistics info to cache: %v", err) } } c.JSON(http.StatusOK, logistics) }) router.Run(":8080") } func getLogisticsFromCache(id string) (*LogisticsInfo, error) { mu.Lock() defer mu.Unlock() val, err := redisClient.Get(redisClient.Context(), id).Result() if err == redis.Nil { // Key does not exist in Redis cache return nil, nil } else if err != nil { return nil, fmt.Errorf("error getting logistics info from cache: %v", err) } var logistics LogisticsInfo if err := json.Unmarshal([]byte(val), &logistics); err != nil { return nil, fmt.Errorf("error unmarshaling logistics info from cache: %v", err) } return &logistics, nil } func saveLogisticsToCache(id string, logistics *LogisticsInfo) error { mu.Lock() defer mu.Unlock() jsonBytes, err := json.Marshal(logistics) if err != nil { return fmt.Errorf("error marshaling logistics info to cache: %v", err) } if err := redisClient.Set(redisClient.Context(), id, string(jsonBytes), 0).Err(); err != nil { return fmt.Errorf("error saving logistics info to cache: %v", err) } return nil } func queryLogisticsFromAPI(id string) (*LogisticsInfo, error) { // TODO: Replace with your own API key and API URL apiKey := "your_api_key" apiURL := "https://api.kdniao.com/Ebusiness/EbusinessOrderHandle.aspx" // Create the HTTP request to query the API req, err := http.NewRequest("POST", apiURL, nil) if err != nil { return nil, fmt.Errorf("error creating HTTP request: %v", err) } // Set the required headers for the API request req.Header.Set("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8") req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36") req.Header.Set("Accept", "*/*") // Set the query parameters for the API request q := req.URL.Query() q.Add("RequestData", "") q.Add("EBusinessID", "") q.Add("RequestType", "") q.Add("DataSign", "") q.Add("DataType", "") req.URL.RawQuery = q.Encode() // Send the HTTP request to the API and parse the response client := http.Client{} resp, err := client.Do(req) if err != nil { return nil, fmt.Errorf("error querying logistics info from API: %v", err) } defer resp.Body.Close() var logistics LogisticsInfo if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&logistics); err != nil { return nil, fmt.Errorf("error decoding logistics info from API response: %v", err) } return &logistics, nil } ``` 使用协程来处理多线程,我们可以在路由处理函数中使用 `go` 关键字开启一个协程,以异步方式处理 Redis 缓存的读取和写入操作。在读取 Redis 缓存时,我们使用 `sync.Mutex` 来保证数据一致性,以避免在高并发下出现数据竞争的问题。同时,为了提高并发能力,我们可以使用 Redis 的连接池来处理多个并发请求。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

goland 搭建 gin 框架的步骤详解

`GOROOT` 是Go语言的安装路径,而`GOPATH`则是工作区路径,用于存放项目源码和依赖。确保这两个变量不在同一路径下,并且变量名要正确。 3. **安装Git**:Gin框架的安装需要用到Git,因此你需要从Git官方网站...
recommend-type

Nginx反向代理多域名的HTTP和HTTPS服务的实现

Nginx反向代理是一种...5. 配置SSL/TLS参数,包括启用的协议、加密套件和会话超时,以保证安全性和性能。 正确实施这些步骤后,Nginx将能够高效地管理多个域名的HTTP和HTTPS服务,提供安全、高性能的网络访问体验。
recommend-type

golang语言实现的文件上传与文件下载功能示例

在Gin中实现文件上传,我们可以利用`c.FormFile`方法获取上传的文件信息,然后进行保存。以下是一个简单的上传文件的示例: ```go package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "io/ioutil" "os" "path...
recommend-type

数学建模学习资料 姜启源数学模型课件 M04 数学规划模型 共85页.pptx

数学建模学习资料 姜启源数学模型课件 M04 数学规划模型 共85页.pptx
recommend-type

JHU荣誉单变量微积分课程教案介绍

资源摘要信息:"jhu2017-18-honors-single-variable-calculus" 知识点一:荣誉单变量微积分课程介绍 本课程为JHU(约翰霍普金斯大学)的荣誉单变量微积分课程,主要针对在2018年秋季和2019年秋季两个学期开设。课程内容涵盖两个学期的微积分知识,包括整合和微分两大部分。该课程采用IBL(Inquiry-Based Learning)格式进行教学,即学生先自行解决问题,然后在学习过程中逐步掌握相关理论知识。 知识点二:IBL教学法 IBL教学法,即问题导向的学习方法,是一种以学生为中心的教学模式。在这种模式下,学生在教师的引导下,通过提出问题、解决问题来获取知识,从而培养学生的自主学习能力和问题解决能力。IBL教学法强调学生的主动参与和探索,教师的角色更多的是引导者和协助者。 知识点三:课程难度及学习方法 课程的第一次迭代主要包含问题,难度较大,学生需要有一定的数学基础和自学能力。第二次迭代则在第一次的基础上增加了更多的理论和解释,难度相对降低,更适合学生理解和学习。这种设计旨在帮助学生从实际问题出发,逐步深入理解微积分理论,提高学习效率。 知识点四:课程先决条件及学习建议 课程的先决条件为预演算,即在进入课程之前需要掌握一定的演算知识和技能。建议在使用这些笔记之前,先完成一些基础演算的入门课程,并进行一些数学证明的练习。这样可以更好地理解和掌握课程内容,提高学习效果。 知识点五:TeX格式文件 标签"TeX"意味着该课程的资料是以TeX格式保存和发布的。TeX是一种基于排版语言的格式,广泛应用于学术出版物的排版,特别是在数学、物理学和计算机科学领域。TeX格式的文件可以确保文档内容的准确性和排版的美观性,适合用于编写和分享复杂的科学和技术文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战篇:自定义损失函数】:构建独特损失函数解决特定问题,优化模型性能

![损失函数](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a83762ba6eb248f69091b5154ddf78ca.png) # 1. 损失函数的基本概念与作用 ## 1.1 损失函数定义 损失函数是机器学习中的核心概念,用于衡量模型预测值与实际值之间的差异。它是优化算法调整模型参数以最小化的目标函数。 ```math L(y, f(x)) = \sum_{i=1}^{N} L_i(y_i, f(x_i)) ``` 其中,`L`表示损失函数,`y`为实际值,`f(x)`为模型预测值,`N`为样本数量,`L_i`为第`i`个样本的损失。 ## 1.2 损
recommend-type

如何在ZYNQMP平台上配置TUSB1210 USB接口芯片以实现Host模式,并确保与Linux内核的兼容性?

要在ZYNQMP平台上实现TUSB1210 USB接口芯片的Host模式功能,并确保与Linux内核的兼容性,首先需要在硬件层面完成TUSB1210与ZYNQMP芯片的正确连接,保证USB2.0和USB3.0之间的硬件电路设计符合ZYNQMP的要求。 参考资源链接:[ZYNQMP USB主机模式实现与测试(TUSB1210)](https://wenku.csdn.net/doc/6nneek7zxw?spm=1055.2569.3001.10343) 具体步骤包括: 1. 在Vivado中设计硬件电路,配置USB接口相关的Bank502和Bank505引脚,同时确保USB时钟的正确配置。
recommend-type

Naruto爱好者必备CLI测试应用

资源摘要信息:"Are-you-a-Naruto-Fan:CLI测验应用程序,用于检查Naruto狂热者的知识" 该应用程序是一个基于命令行界面(CLI)的测验工具,设计用于测试用户对日本动漫《火影忍者》(Naruto)的知识水平。《火影忍者》是由岸本齐史创作的一部广受欢迎的漫画系列,后被改编成同名电视动画,并衍生出一系列相关的产品和文化现象。该动漫讲述了主角漩涡鸣人从忍者学校开始的成长故事,直到成为木叶隐村的领袖,期间包含了忍者文化、战斗、忍术、友情和忍者世界的政治斗争等元素。 这个测验应用程序的开发主要使用了JavaScript语言。JavaScript是一种广泛应用于前端开发的编程语言,它允许网页具有交互性,同时也可以在服务器端运行(如Node.js环境)。在这个CLI应用程序中,JavaScript被用来处理用户的输入,生成问题,并根据用户的回答来评估其对《火影忍者》的知识水平。 开发这样的测验应用程序可能涉及到以下知识点和技术: 1. **命令行界面(CLI)开发:** CLI应用程序是指用户通过命令行或终端与之交互的软件。在Web开发中,Node.js提供了一个运行JavaScript的环境,使得开发者可以使用JavaScript语言来创建服务器端应用程序和工具,包括CLI应用程序。CLI应用程序通常涉及到使用诸如 commander.js 或 yargs 等库来解析命令行参数和选项。 2. **JavaScript基础:** 开发CLI应用程序需要对JavaScript语言有扎实的理解,包括数据类型、函数、对象、数组、事件循环、异步编程等。 3. **知识库构建:** 测验应用程序的核心是其问题库,它包含了与《火影忍者》相关的各种问题。开发人员需要设计和构建这个知识库,并确保问题的多样性和覆盖面。 4. **逻辑和流程控制:** 在应用程序中,需要编写逻辑来控制测验的流程,比如问题的随机出现、计时器、计分机制以及结束时的反馈。 5. **用户界面(UI)交互:** 尽管是CLI,用户界面仍然重要。开发者需要确保用户体验流畅,这包括清晰的问题呈现、简洁的指令和友好的输出格式。 6. **模块化和封装:** 开发过程中应当遵循模块化原则,将不同的功能分隔开来,以便于管理和维护。例如,可以将问题生成器、计分器和用户输入处理器等封装成独立的模块。 7. **单元测试和调试:** 测验应用程序在发布前需要经过严格的测试和调试。使用如Mocha或Jest这样的JavaScript测试框架可以编写单元测试,并通过控制台输出调试信息来排除故障。 8. **部署和分发:** 最后,开发完成的应用程序需要被打包和分发。如果是基于Node.js的应用程序,常见的做法是将其打包为可执行文件(如使用electron或pkg工具),以便在不同的操作系统上运行。 根据提供的文件信息,虽然具体细节有限,但可以推测该应用程序可能采用了上述技术点。用户通过点击提供的链接,可能将被引导到一个网页或直接下载CLI应用程序的可执行文件,从而开始进行《火影忍者》的知识测验。通过这个测验,用户不仅能享受答题的乐趣,还可以加深对《火影忍者》的理解和认识。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依