RFECV函数中的scoring参数使用RMSE
时间: 2024-05-19 16:14:17 浏览: 170
mtrr.rar_Scoring
RFECV函数中的scoring参数可以使用RMSE(Root Mean Squared Error),也可以使用其他评估指标,例如MSE(Mean Squared Error)、MAE(Mean Absolute Error)、R2(R-squared)等。具体使用哪种指标取决于特定问题的需求和数据特征。在回归问题中,RMSE是一种广泛使用的评估指标,它可以衡量预测值和真实值之间的差异,并将其转换为实际的数据单位。因此,在进行特征选择时,使用RMSE作为评估指标可以帮助我们找到对目标变量有更好预测能力的特征。
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