表A有主键索引id，联合索引a、b,还有一个c没有索引，select a,b from A where a= and b= 索引的调用顺序

首先，查询中涉及到的列 a 和 b 都在联合索引 a,b 中，因此数据库会优先使用该索引来过滤数据。接着，对于过滤出来的数据，再根据 where 子句中的 a= 和 b= 进行匹配。如果 where 子句中同时涉及到了其它列，比如 c，那么由于 c 没有索引，数据库需要进行全表扫描来找到符合条件的数据行。因此，最终的索引调用顺序是：联合索引 a,b 的索引匹配，where 子句中的 a= 和 b= 的值匹配，最后对未索引的列 c 进行全表扫描。

相关问题

A表对B表一对多的关系，索引是trade_no现在需要根据索引查询出所有数据

如果A表和B表是一对多的关系，并且在A表中存在一个trade_no字段作为索引，现在需要根据索引查询出所有数据，可以按照以下步骤进行查询：

1. 首先在A表中根据trade_no字段查询出符合条件的记录，这可以使用如下SQL语句：

   SELECT * FROM A WHERE trade_no = 'xxx';

2. 接着，根据查询出来的结果中每一条记录的主键（比如A表中的id字段）在B表中查询出相关的记录，这可以使用如下SQL语句：

   SELECT * FROM B WHERE a_id = xxx;

其中，xxx代表A表中查询出的某一条记录的主键值。

3. 将上述查询结果合并，以获取所有符合条件的数据。

需要注意的是，如果A表和B表的数据量较大，这种方式可能会导致查询效率低下，因为需要进行多次查询。此时可以考虑使用JOIN语句进行关联查询，或者使用缓存等技术进行优化。

select field1 from a where is_use = 1 group by field1 优化效率oracle

有以下几种方法可以优化该查询的效率：

1. 索引优化：对于where子句中的is_use字段，可以建立一个is_use的B树索引，以加快查询速度。

2. 聚集索引优化：如果field1字段是表a的主键或唯一键，可以将表a的聚集索引设置为field1，这样查询时就可以直接使用聚集索引进行分组，而不需要再进行排序操作。

3. 分区优化：如果表a非常大，可以考虑对其进行分区，以便于在查询时只扫描需要的分区，从而提高查询速度。

4. 避免使用函数：在查询中，应尽量避免使用函数，因为函数会影响查询的性能。如果可以的话，可以将is_use的值改为0或1，以避免使用函数。

5. 优化SQL语句：可以使用EXISTS或IN等操作符来代替GROUP BY，以减少查询的复杂度。

6. 增加硬件资源：如果以上优化方法都不能满足需求，可以考虑增加硬件资源，如增加CPU、内存、硬盘等，以提高查询性能。