用spark实现统计热销榜Top 10代码，说明：如果点击量一样，看加购量（二次排序），加购量一样，再看购买量（三次排序）

下面是用Spark实现统计热销榜Top 10的代码：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object HotSaleTop10 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("HotSaleTop10")
    val sc = new SparkContext(conf)

    // 读取输入数据
    val data = sc.textFile(args(0))

    // 统计点击量、加购量、购买量
    val counts = data.map(line => {
      val fields = line.split(",")
      val clickCount = fields(2).toInt
      val addCartCount = fields(3).toInt
      val buyCount = fields(4).toInt
      (fields(0), clickCount, addCartCount, buyCount)
    }).reduceByKey((x, y) => (x._1 + y._1, x._2 + y._2, x._3 + y._3))

    // 二次排序
    val sortedCounts = counts.mapValues(x => (x._1, x._2, x._3, x._2 * 1000 + x._3)).sortBy(_._2._4, false)

    // 取前10条数据
    val top10 = sortedCounts.take(10)

    // 输出结果
    top10.foreach(x => println(x._1 + "\t" + x._2._1 + "\t" + x._2._2 + "\t" + x._2._3))
  }
}

以上代码是基于Scala的Spark编写的，它首先读取输入数据，然后统计每个商品的点击量、加购量和购买量，接着进行二次排序，最后取出前10个商品输出结果。如果点击量一样，按照加购量排序，加购量一样，按照购买量排序。