pandas获取excel,如果excel数据更新了,python自动重新获取excel数据
时间: 2023-11-10 20:14:10 浏览: 70
可以通过设置定时器来实现自动获取最新数据的功能。首先,你可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数读取 Excel 文件中的数据:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
```
如果 Excel 文件的数据发生了更新,你可以通过检查文件的修改时间来判断是否需要重新读取:
```
import os
file_name = 'file.xlsx'
last_modified_time = os.path.getmtime(file_name)
if last_modified_time > last_check_time:
df = pd.read_excel(file_name)
# 处理数据
```
其中,last_check_time 是上一次检查文件时间的时间戳,可以在代码中定义或者保存在文件中。然后,你可以使用 Python 的 time 模块中的 sleep() 函数设置定时器,例如:
```
import time
while True:
# 获取当前时间
current_time = time.time()
# 判断是否需要重新读取数据
last_modified_time = os.path.getmtime(file_name)
if last_modified_time > last_check_time:
df = pd.read_excel(file_name)
# 处理数据
# 更新 last_check_time
last_check_time = current_time
# 等待一段时间后再次检查
time.sleep(60)
```
上述代码会每隔 60 秒检查一次 Excel 文件是否有更新,如果有更新则重新读取数据进行处理。
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