输出一串有关fft算法的python代码

当然，以下是一个简单的 Python 代码示例，用于实现快速傅里叶变换（FFT）算法：

import numpy as np

def fft(x):
    N = len(x)
    if N <= 1:
        return x
    even = fft(x[0::2])
    odd = fft(x[1::2])
    factor = np.exp(-2j * np.pi * np.arange(N) / N)
    return np.concatenate([even + factor[:N // 2] * odd, even + factor[N // 2:] * odd])

# 示例使用
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
X = fft(x)
print("FFT结果：")
print(X)

该代码定义了一个名为`fft`的递归函数，用于计算输入序列的快速傅里叶变换。在示例中，输入序列为`[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]`，并通过调用`fft`函数计算其傅里叶变换结果。最终打印出变换结果`X`。

请注意，上述代码只是FFT算法的简单示例，实际应用中可能需要进行更多的优化和处理。