如何判断一个map值为空的数组
时间: 2023-05-24 14:03:02 浏览: 111
A:可以使用以下代码来判断一个 map 值是否为空数组:
```go
// 假设 m 是一个 map
if arr, ok := m["key"]; ok && len(arr) == 0 {
fmt.Println("数组为空")
} else {
fmt.Println("数组不为空")
}
```
这里使用了一个 if 语句,首先检查 map 中是否存在指定的键。如果存在,则将对应的值分配给名为 arr 的新变量,并检查该数组的长度是否为零。如果键不存在或值不是一个数组,则将 ok 变量设置为 false。如果数组为空,则打印出 "数组为空";否则,打印出 "数组不为空"。
相关问题
unordered_map 键值为char数组
unordered_map 是C++标准库中的一个关联容器,它提供了一种键值对的映射关系。在unordered_map中,键和值可以是任意类型,包括char数组。
使用unordered_map来存储char数组作为键时,需要自定义一个哈希函数和一个相等比较函数,以确保正确的键值对映射。下面是一个示例:
```cpp
#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <cstring>
// 自定义哈希函数
struct CharArrayHash {
std::size_t operator()(const char* arr) const {
std::size_t hash = 0;
for (std::size_t i = 0; i < std::strlen(arr); ++i) {
hash = hash * 31 + arr[i];
}
return hash;
}
};
// 自定义相等比较函数
struct CharArrayEqual {
bool operator()(const char* arr1, const char* arr2) const {
return std::strcmp(arr1, arr2) == 0;
}
};
int main() {
std::unordered_map<const char*, int, CharArrayHash, CharArrayEqual> myMap;
// 插入键值对
myMap["key1"] = 1;
myMap["key2"] = 2;
myMap["key3"] = 3;
// 访问值
std::cout << "Value of key2: " << myMap["key2"] << std::endl;
return 0;
}
```
在上面的示例中,我们自定义了一个哈希函数 `CharArrayHash` 和一个相等比较函数 `CharArrayEqual`,并将它们作为模板参数传递给 `unordered_map`。然后,我们可以使用char数组作为键来插入和访问值。
快速判断一个数组里重复值的个数
可以使用哈希表来快速判断一个数组里重复值的个数。具体步骤如下:
1. 创建一个空的哈希表,用于存储数组中的元素和它们出现的次数。
2. 遍历数组中的每一个元素,若该元素不在哈希表中,则将该元素添加到哈希表中并设置出现次数为1;若该元素已经在哈希表中,则将该元素对应的出现次数加1。
3. 遍历哈希表,统计出现次数大于1的元素的个数,即为数组中重复值的个数。
以下是使用C++语言实现的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <unordered_map>
using namespace std;
int main() {
int arr[] = {1, 2, 3, 1, 2, 4, 5, 3};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
unordered_map<int, int> mp; // 哈希表
for (int i = 0; i < n; i++) {
mp[arr[i]]++; // 更新元素出现次数
}
int count = 0; // 统计重复值的个数
for (auto iter = mp.begin(); iter != mp.end(); iter++) {
if (iter->second > 1) { // 出现次数大于1
count++;
}
}
cout << "重复值的个数为:" << count << endl; // 输出结果
return 0;
}
```
输出结果为:
```
重复值的个数为:3
```
以上代码中,使用了C++11中的unordered_map来实现哈希表,并利用auto关键字遍历哈希表中的每一个元素。时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。