如何判断一个map值为空的数组

时间: 2023-05-24 14:03:02 浏览: 111
A:可以使用以下代码来判断一个 map 值是否为空数组: ```go // 假设 m 是一个 map if arr, ok := m["key"]; ok && len(arr) == 0 { fmt.Println("数组为空") } else { fmt.Println("数组不为空") } ``` 这里使用了一个 if 语句,首先检查 map 中是否存在指定的键。如果存在,则将对应的值分配给名为 arr 的新变量,并检查该数组的长度是否为零。如果键不存在或值不是一个数组,则将 ok 变量设置为 false。如果数组为空,则打印出 "数组为空";否则,打印出 "数组不为空"。
相关问题

unordered_map 键值为char数组

unordered_map 是C++标准库中的一个关联容器,它提供了一种键值对的映射关系。在unordered_map中,键和值可以是任意类型,包括char数组。 使用unordered_map来存储char数组作为键时,需要自定义一个哈希函数和一个相等比较函数,以确保正确的键值对映射。下面是一个示例: ```cpp #include <iostream> #include <unordered_map> #include <cstring> // 自定义哈希函数 struct CharArrayHash { std::size_t operator()(const char* arr) const { std::size_t hash = 0; for (std::size_t i = 0; i < std::strlen(arr); ++i) { hash = hash * 31 + arr[i]; } return hash; } }; // 自定义相等比较函数 struct CharArrayEqual { bool operator()(const char* arr1, const char* arr2) const { return std::strcmp(arr1, arr2) == 0; } }; int main() { std::unordered_map<const char*, int, CharArrayHash, CharArrayEqual> myMap; // 插入键值对 myMap["key1"] = 1; myMap["key2"] = 2; myMap["key3"] = 3; // 访问值 std::cout << "Value of key2: " << myMap["key2"] << std::endl; return 0; } ``` 在上面的示例中,我们自定义了一个哈希函数 `CharArrayHash` 和一个相等比较函数 `CharArrayEqual`,并将它们作为模板参数传递给 `unordered_map`。然后,我们可以使用char数组作为键来插入和访问值。

快速判断一个数组里重复值的个数

可以使用哈希表来快速判断一个数组里重复值的个数。具体步骤如下: 1. 创建一个空的哈希表,用于存储数组中的元素和它们出现的次数。 2. 遍历数组中的每一个元素,若该元素不在哈希表中,则将该元素添加到哈希表中并设置出现次数为1;若该元素已经在哈希表中,则将该元素对应的出现次数加1。 3. 遍历哈希表,统计出现次数大于1的元素的个数,即为数组中重复值的个数。 以下是使用C++语言实现的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <unordered_map> using namespace std; int main() { int arr[] = {1, 2, 3, 1, 2, 4, 5, 3}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); unordered_map<int, int> mp; // 哈希表 for (int i = 0; i < n; i++) { mp[arr[i]]++; // 更新元素出现次数 } int count = 0; // 统计重复值的个数 for (auto iter = mp.begin(); iter != mp.end(); iter++) { if (iter->second > 1) { // 出现次数大于1 count++; } } cout << "重复值的个数为:" << count << endl; // 输出结果 return 0; } ``` 输出结果为: ``` 重复值的个数为:3 ``` 以上代码中,使用了C++11中的unordered_map来实现哈希表,并利用auto关键字遍历哈希表中的每一个元素。时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。

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