助听器啸叫检测及动态抑制算法C代码

以下是一个简单的助听器啸叫检测及动态抑制算法的C代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define BLOCK_SIZE 256
#define ALPHA 0.98
#define GAMMA 0.001

int main(void) {
    // 初始化变量
    float input[BLOCK_SIZE];
    float output[BLOCK_SIZE];
    float prev_output[BLOCK_SIZE];
    float energy = 0;
    float prev_energy = 0;
    float alpha = ALPHA;
    float gamma = GAMMA;
    float threshold = 0;
    int i = 0;
    int j = 0;

    // 实时处理循环
    while (1) {
        // 获取输入信号
        for (i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
            scanf("%f", &input[i]);
        }

        // 计算当前帧的能量
        energy = 0;
        for (i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
            energy += input[i] * input[i];
        }

        // 计算阈值
        threshold = alpha * prev_energy + gamma * energy;

        // 动态抑制
        for (i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
            if (energy > threshold) {
                output[i] = prev_output[i] * (threshold / energy);
            } else {
                output[i] = input[i];
            }
        }

        // 输出处理后的信号
        for (i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
            printf("%f ", output[i]);
        }
        printf("\n");

        // 更新变量
        prev_energy = energy;
        for (i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
            prev_output[i] = output[i];
        }
        alpha = ALPHA * prev_energy / threshold;
    }

    return 0;
}

该算法的基本思路是通过计算每一帧信号的能量，动态地计算出阈值，然后将超过阈值的部分进行抑制，以消除助听器啸叫。这里使用了一个类似于自适应滤波器的方法，将抑制系数与当前信号能量的比值作为动态抑制系数，以实现更好的效果。