卷积神经网络中验证样本集的数量与训练样本集的数量的关系
时间: 2024-06-09 18:11:51 浏览: 108
卷积神经网络中,验证样本集的数量与训练样本集的数量的关系并没有一个固定的规律。一般来说,如果训练样本集的数量比较少,那么验证样本集的数量也可以比较少;反之,如果训练样本集的数量比较多,那么验证样本集的数量也需要相应地增加。通常建议将验证集的数量设置为训练集的10%~30%,这样可以保证模型训练的效果,并且对于模型的泛化能力进行有效的评估。但是具体的数量还需要根据实际情况进行调整。
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