简述Kafka消息的传递模式。

Kafka 是一个分布式流处理平台，采用发布-订阅模式，用于处理高吞吐量的实时数据流。Kafka 通过主题（Topic）来组织消息，生产者（Producer）将消息发布到一个或多个主题，消费者（Consumer）订阅一个或多个主题并消费其中的消息。

Kafka 中的消息以字节数组的形式存储在分布式的消息日志中，称为分区（Partition）。每个分区都有一个唯一的标识符（Partition ID），并且在不同的节点上进行复制，以确保高可用性和容错性。每个分区中的消息都有一个偏移量（Offset），用于标识消息在分区中的位置。消费者可以按照指定的偏移量从指定分区中读取消息，并且可以随时更改偏移量来回溯或重新消费消息。

Kafka 还提供了消费者组（Consumer Group）的概念，它由一组消费者组成，共同消费一个或多个主题。消费者组中的消费者协作地消费消息，并且每个消费者只消费分区中的一部分消息。当消费者组中新增或删除消费者时，Kafka 会自动重新分配分区给消费者。

总的来说，Kafka 的消息传递模式具有以下特点：

1. 采用发布-订阅模式，消息按照主题组织。
2. 消息以字节数组的形式存储在分布式的消息日志中，每个分区都有一个唯一的标识符和偏移量。
3. 支持消费者组，消费者协作地消费消息，并且能够自动重新分配分区。