xlwings函数 长数字传另存为新表格是 数字串会变形,怎么处理
时间: 2024-04-30 22:22:29 浏览: 21
可以尝试使用数据格式化函数,如在Excel中使用文本格式或数字格式,将长数字转换为文本或格式化为指定的数字格式,然后再进行另存为操作。同时,也可以尝试使用Python中的字符串格式化函数,将长数字转换为字符串后再进行另存为操作。例如:
```python
import xlwings as xw
# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')
# 选择指定的工作表
sht = wb.sheets['Sheet1']
# 获取数据并进行格式化
data = sht.range('A1').value
formatted_data = '{:,}'.format(data) # 将数字转换为千位分隔符格式的字符串
# 新建工作表并将格式化后的数据写入
new_sht = wb.sheets.add('New Sheet')
new_sht.range('A1').value = formatted_data
# 另存为新文件
new_wb = xw.books.active
new_wb.save('new_example.xlsx')
```
在上述代码中,使用了Python中的字符串格式化函数`'{:,}'.format(data)`,将数字转换为千位分隔符格式的字符串。然后将格式化后的数据写入新的工作表并进行另存为操作。
相关问题
xlwings函数 DataFrame函数提取的长数字串,另存为的时候保持原状
您可以使用以下方法将长数字串另存为时保持原状:
1. 将长数字串作为字符串处理:在xlwings中,将长数字串作为字符串处理可以避免Excel自动将其转换为科学计数法或四舍五入的问题。可以使用Python的字符串格式化函数将其插入到一个字符串中,然后将该字符串保存到文件中。
例如,假设您的长数字串保存在名为df的DataFrame对象中的第一行第一列中,您可以使用以下代码将其另存为:
```
import xlwings as xw
wb = xw.Book() # 创建一个新的工作簿
# 将长数字串作为字符串保存到一个新的工作表中
sht = wb.sheets.add(name="LongNumber")
sht.range("A1").value = f"{df.iloc[0, 0]:.0f}"
# 将工作表保存到文件中
wb.save("filename.xlsx")
```
2. 使用Excel的文本格式:您可以在Excel中将单元格的格式设置为文本,以防止Excel将长数字串转换为科学计数法或四舍五入。可以使用xlwings的`number_format`属性将单元格格式设置为文本格式。
例如,假设您的长数字串保存在名为df的DataFrame对象中的第一行第一列中,您可以使用以下代码将其另存为:
```
import xlwings as xw
wb = xw.Book() # 创建一个新的工作簿
# 将长数字串保存到一个新的工作表中,并将单元格格式设置为文本格式
sht = wb.sheets.add(name="LongNumber")
sht.range("A1").value = df.iloc[0, 0]
sht.range("A1").number_format = "@"
# 将工作表保存到文件中
wb.save("filename.xlsx")
```
xlwings函数 DataFrame函数提取的长数字串,另存为的时候保持原本格式显示
如果您在使用xlwings和DataFrame函数提取长数字串时需要保持原本格式显示,可以尝试以下方法:
1. 将长数字串转换为字符串格式,然后在保存时选择文本格式。例如:
```python
import xlwings as xw
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'long_number': [1234567890123456789]})
book = xw.Book()
sheet = book.sheets[0]
sheet.range('A1').value = df
# 将长数字串转换为字符串格式
sheet.range('A1').number_format = '@'
# 选择文本格式保存
sheet.range('A1').api.Copy()
sheet.api.SaveAs('path/to/file.xlsx', FileFormat=51) # 51表示xlsx格式
book.close()
```
2. 在保存时选择自定义格式,并设置为0。例如:
```python
import xlwings as xw
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'long_number': [1234567890123456789]})
book = xw.Book()
sheet = book.sheets[0]
sheet.range('A1').value = df
# 选择自定义格式,设置为0
sheet.range('A1').number_format = '0'
# 选择自定义格式保存
sheet.range('A1').api.Copy()
sheet.api.SaveAs('path/to/file.xlsx', FileFormat=51) # 51表示xlsx格式
book.close()
```
这些方法都可以将长数字串保存为文本格式,以保持其原本的格式显示。
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