yolov8训练自己的数据集属于迁移学习还是从头训练
时间: 2024-06-18 15:01:48 浏览: 313
YOLOv8训练自己的数据集(包括环境搭建、超参数调整、模型训练、推理、模型导出等)
YOLOv8(You Only Look Once version 8)是一种流行的物体检测算法,当使用自定义数据集进行训练时,这通常被视为“从头训练”(Training from Scratch)。迁移学习通常是指在一个预训练模型的基础上,使用已有的特征提取知识来加速新任务的学习,而YOLOv8的训练过程并未利用预训练模型的权重,而是从零开始构建和调整模型参数以适应新的特定数据集。
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