再pycharm中怎么查自己的模块使用在那段代码

可以使用PyCharm的代码分析工具来查看自己的模块在代码中的使用情况。具体步骤如下：

1. 打开PyCharm，进入自己的项目。

2. 在项目文件夹中，找到需要查看的模块文件（例如：mymodule.py）。

3. 右键点击该文件，选择“Find Usages”选项。

4. 在弹出的窗口中，可以看到该模块在项目中的所有使用情况，包括调用该模块的函数、类、变量等等。

5. 点击每个使用情况，可以跳转到对应的代码位置，方便查看和修改。

希望这个答案对你有所帮助！

相关问题

我使用的是pycharm怎么在代码中导入tkinter模块

在 PyCharm 中导入 `tkinter` 模块的方法很简单，只需要在代码中添加以下几行：

import tkinter as tk

# 创建一个窗口
root = tk.Tk()

# 添加一个标签
label = tk.Label(root, text="Hello, World!")
label.pack()

# 进入主事件循环
root.mainloop()

这个示例代码中，我们使用 `import tkinter as tk` 导入 `tkinter` 模块，并将其别名为 `tk`，这样我们就可以使用 `tk` 来访问 `tkinter` 中的各种类和方法了。

然后，我们创建了一个顶层窗口 `root`，添加了一个标签 `label`，并将其显示在窗口中。最后，我们调用 `root.mainloop()` 进入主事件循环，等待用户交互。

在你的 PyCharm 项目中添加这些代码，并运行它，如果没有错误，那么说明你已经成功导入了 `tkinter` 模块。

如何在pycharm中添加tensorflow模块

在 PyCharm 中添加 TensorFlow 模块的步骤如下：

1. 打开 PyCharm，创建一个新的项目或打开现有的项目。
2. 在 PyCharm 的顶部菜单栏中，选择 "File"（文件）然后选择 "Settings"（设置）。
3. 在弹出的设置窗口中，选择 "Project: [你的项目名称]"，然后选择 "Python Interpreter"（Python 解释器）。
4. 在 Python 解释器页面的右上角，点击齿轮图标以打开 "Add"（添加）菜单。
5. 在 "Add Python Interpreter"（添加 Python 解释器）窗口中，选择 "System Interpreter"（系统解释器）选项卡。
6. 在列表中找到并选择你想要的 Python 解释器，确保它已经安装了 TensorFlow。
7. 点击 "OK" 以保存并关闭窗口。
8. PyCharm 将会自动为你的项目配置 TensorFlow 模块。

现在你可以在 PyCharm 中编写代码并使用 TensorFlow 模块了。