matlab遗传算法求解函数最值

以下是使用MATLAB遗传算法求解函数最值的示例代码：

% 定义目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2 - 0.3*cos(3*pi*x(1)) - 0.4*cos(4*pi*x(2)) + 0.7;

% 定义变量范围和变量个数
lb = [-1, -1];
ub = [1, 1];
nvars = 2;

% 定义遗传算法选项
options = gaoptimset('PopulationSize', 50, 'Generations', 100, 'Display', 'iter');

% 使用遗传算法求解函数最值
[x, fval] = ga(fun, nvars, [], [], [], [], lb, ub, [], options);

% 输出结果
disp(['最优解：', num2str(x)]);
disp(['最优值：', num2str(fval)]);

在上述代码中，`fun`是目标函数，`lb`和`ub`是变量范围，`nvars`是变量个数。`options`是遗传算法的选项，其中`PopulationSize`表示种群大小，`Generations`表示迭代次数，`Display`表示是否显示迭代过程。

`ga`函数用于求解函数最值，其输入参数依次为目标函数、变量个数、不等式约束、等式约束、线性约束、非线性约束、变量下界、变量上界、非线性约束函数和遗传算法选项。

最后输出结果，包括最优解和最优值。