java敏感词检验

Java敏感词检验可以使用Trie树实现。Trie树是一种树形数据结构，用于快速检索字符串。敏感词检验可以将所有的敏感词存储在Trie树中，然后将需要检验的字符串转换成字符数组，并进行遍历和匹配。

以下是示例代码：

public class SensitiveWordFilter {
    private TrieNode root;

    public SensitiveWordFilter() {
        root = new TrieNode();
    }

    public void addSensitiveWord(String word) {
        TrieNode node = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            if (!node.containsKey(c)) {
                node.put(c, new TrieNode());
            }
            node = node.get(c);
        }
        node.setEnd();
    }

    public boolean isSensitiveWord(String word) {
        TrieNode node = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            if (node.containsKey(c)) {
                node = node.get(c);
                if (node.isEnd()) {
                    return true;
                }
            } else {
                node = root;
            }
        }
        return false;
    }

    private class TrieNode {
        private Map<Character, TrieNode> children;
        private boolean isEnd;

        public TrieNode() {
            children = new HashMap<>();
            isEnd = false;
        }

        public boolean containsKey(char c) {
            return children.containsKey(c);
        }

        public TrieNode get(char c) {
            return children.get(c);
        }

        public void put(char c, TrieNode node) {
            children.put(c, node);
        }

        public void setEnd() {
            isEnd = true;
        }

        public boolean isEnd() {
            return isEnd;
        }
    }
}

使用示例：

SensitiveWordFilter filter = new SensitiveWordFilter();
filter.addSensitiveWord("敏感词1");
filter.addSensitiveWord("敏感词2");
filter.addSensitiveWord("敏感词3");

String text = "这是一段带有敏感词1的文本";
if (filter.isSensitiveWord(text)) {
    System.out.println("文本中包含敏感词");
} else {
    System.out.println("文本中不包含敏感词");
}

此外，还可以使用开源的敏感词过滤框架，如IKAnalyzer、ansj_seg等。这些框架已经实现了敏感词检验的功能，可以直接使用。