你能用python帮我实现“中证1000，筹码集中度70小于10%，主板，非ST，收盘价大于10均线，市值从小到大排名”这个股票交易策略吗

可以的，你需要先安装Python的相关库，比如pandas、tushare、numpy等。然后按照以下步骤进行实现：

1. 使用Tushare获取中证1000的股票代码列表和股票基本信息：

import tushare as ts

# 获取中证1000股票列表
stock_list = ts.get_zz1000s()

# 获取股票基本信息
basic_info = ts.get_stock_basics()

2. 筛选符合条件的股票：

import numpy as np

# 计算筹码集中度
basic_info['concentration'] = basic_info['holders'].div(basic_info['totalShare']*10000)

# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = basic_info[
    (basic_info['concentration'] <= 0.1) & 
    (basic_info['name'].str.contains('ST') == False) & 
    (basic_info['industry'].str.contains('主板')) &
    (basic_info['close'] > basic_info['ma10']) &
    (basic_info.index.isin(stock_list['code']))
].sort_values('mktcap')

3. 对符合条件的股票按照市值从小到大排名：

selected_stocks = selected_stocks.reset_index()
selected_stocks = selected_stocks[['code', 'name', 'industry', 'mktcap']]
selected_stocks.index = np.arange(1, len(selected_stocks)+1)

4. 输出结果：

print(selected_stocks)

这样就可以得到符合条件的股票列表，并按照市值从小到大排名了。注意，以上代码仅供参考，具体实现可能还需要根据实际情况进行调整。