matlab画幅频特性曲线

在MATLAB中，可以使用freqz函数来绘制系统的幅频特性曲线。freqz函数的语法如下：

[h,w] = freqz(b,a,n)

其中，b和a是系统的数字滤波器系数，n是离散时间点的数量，h和w分别是系统的频率响应和对应的频率。具体步骤如下：

1. 定义系统的数字滤波器系数b和a；
2. 定义离散时间点数量n；
3. 使用freqz函数计算频率响应和频率；

b = [1, -0.5];
a = [1, -0.8];
n = 512;
[h, w] = freqz(b, a, n);

4. 使用plot函数绘制幅频特性曲线。

plot(w/pi, abs(h), 'b');
xlabel('Frequency (\times\pi rad/sample)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Response');

其中，w/pi表示频率归一化，abs(h)表示频率响应的幅值。

完整代码如下：

b = [1, -0.5];
a = [1, -0.8];
n = 512;
[h, w] = freqz(b, a, n);
plot(w/pi, abs(h), 'b');
xlabel('Frequency (\times\pi rad/sample)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Response');

相关问题

用matlab画幅频特性曲线

在Matlab中，可以使用bode命令来绘制系统的幅频特性曲线。

假设有一个传递函数为H(s)，可以按照以下步骤绘制幅频特性曲线：

1. 定义传递函数H(s)

例如，假设传递函数为：H(s) = 1/(s^2 + 2s + 1)

则可以在Matlab中定义如下：

   s = tf('s');
   H = 1/(s^2 + 2*s + 1);

2. 使用bode命令绘制幅频特性曲线

   bode(H);

运行上述代码，Matlab将会绘制传递函数H(s)的幅频特性曲线。

如果需要对绘制的图形进行进一步的调整，可以使用Matlab提供的相关函数进行设置，例如xlim、ylim、title、xlabel、ylabel等。

Matlab怎么画幅频特性曲线

要画幅频特性曲线，可以按照以下步骤进行：

1. 定义传递函数：首先，需要定义一个传递函数，例如H(s) = 1/(s+1)，其中s是Laplace变换的变量。

2. 计算幅频特性：使用Matlab中的freqs函数，计算传递函数的幅度响应和频率响应。例如，可以使用以下代码计算H(s)的幅频特性：

   num = 1;
   den = [1 1];
   w = logspace(-2,2,100);
   [mag,phase,w] = freqs(num,den,w);
   semilogx(w,20*log10(abs(mag))); % 画幅频特性曲线

这里，logspace函数用于在对数刻度上生成100个频率点，freqs函数用于计算幅度响应和频率响应，semilogx函数用于将频率轴设置为对数刻度，并绘制幅频特性曲线。

3. 添加标题和标签：为了使图像更加清晰，可以添加标题和标签。例如，可以使用以下代码添加标题和标签：

   title('Bode Plot of H(s)');
   xlabel('Frequency (rad/s)');
   ylabel('Magnitude (dB)');

这里，title函数用于添加标题，xlabel函数用于添加x轴标签，ylabel函数用于添加y轴标签。

这样，就可以在Matlab中画出幅频特性曲线了。