Java itext html 转PDF 代码 
时间: 2023-09-18 21:05:30 浏览: 59
### 回答1：
以下是使用iText库将HTML转换为PDF的Java示例代码：
```java
import java.io.*;
import com.itextpdf.text.*;
import com.itextpdf.text.pdf.*;
import com.itextpdf.tool.xml.*;
import com.itextpdf.tool.xml.pipeline.*;
import com.itextpdf.tool.xml.pipeline.html.*;
import com.itextpdf.tool.xml.pipeline.end.*;
public class HtmlToPdfConverter {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String inputFile = "input.html";
String outputFile = "output.pdf";
// 创建PDF文档对象
Document document = new Document();
PdfWriter writer = PdfWriter.getInstance(document, new FileOutputStream(outputFile));
document.open();
// 为HTML内容创建阅读器
XMLWorkerHelper worker = XMLWorkerHelper.getInstance();
InputStream is = new FileInputStream(inputFile);
// 获取字体文件，用于支持HTML中的中文
XMLWorkerFontProvider fontProvider = new XMLWorkerFontProvider();
fontProvider.register("fonts/simhei.ttf");
// 创建HTML阅读器管道
CssAppliers cssAppliers = new CssAppliersImpl(fontProvider);
HtmlPipelineContext htmlContext = new HtmlPipelineContext(cssAppliers);
htmlContext.setTagFactory(Tags.getHtmlTagProcessorFactory());
htmlContext.setImageProvider(new AbstractImageProvider() {
public String getImageRootPath() {
return "C:/images/";
}
});
Pipeline<?> pipeline = new CssResolverPipeline(new StyleAttrCSSResolver(), new HtmlPipeline(htmlContext, new PdfWriterPipeline(document, writer)));
XMLWorker worker = new XMLWorker(pipeline, true);
XMLParser p = new XMLParser(worker);
p.parse(is);
// 关闭文档
document.close();
writer.close();
}
}
```
上述代码使用了iText的XMLWorkerHelper类，该类可将HTML转换为PDF。在这个例子中，我们创建了一个名为`HtmlToPdfConverter`的Java类，它读取名为`input.html`的HTML文件，并将其转换为名为`output.pdf`的PDF文件。
注意，上述代码需要iText库的支持，因此您需要在Java项目中导入iText库。同时，您还需要将字体文件和图像文件放在正确的位置，以便iText能够正确地渲染HTML内容。
### 回答2：
Java iText 是一个开源的工具包，用于将 HTML 转换为 PDF 格式。下面是一个简单的示例代码：
```java
import com.itextpdf.text.Document;
import com.itextpdf.text.DocumentException;
import com.itextpdf.text.html.simpleparser.HTMLWorker;
import com.itextpdf.text.pdf.PdfWriter;
import java.io.*;
public class HtmlToPdfConverter {
public static void main(String[] args) {
String htmlContent = "<html><body><h1>Hello PDF</h1></body></html>";
String pdfFile = "output.pdf";
try {
// 创建文档对象和 PDF 写入器
Document document = new Document();
PdfWriter.getInstance(document, new FileOutputStream(pdfFile));
document.open();
// 将 HTML 内容转换为 PDF
HTMLWorker htmlWorker = new HTMLWorker(document);
htmlWorker.parse(new StringReader(htmlContent));
// 关闭文档
document.close();
System.out.println("PDF 转换成功！");
} catch (DocumentException | IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
以上代码创建了一个包含简单 HTML 内容的字符串变量 `htmlContent`，并将其转换为 PDF 格式，输出到名为 `output.pdf` 的文件中。您可以将 `htmlContent` 替换为您想要转换的实际 HTML 代码，并将 `output.pdf` 替换为您要输出的 PDF 文件的路径。需要注意的是，如果 HTML 中包含 CSS 样式或图像等内容，可能需要进行额外的处理。
### 回答3：
Java itext html转PDF代码可以通过以下步骤实现：
1. 导入必要的itext库文件，确保项目中已经引入了相关的依赖。
2. 创建一个Document对象，用于写入PDF内容。
3. 创建一个PdfWriter对象，将Document对象与PdfWriter对象相关联，以便将内容写入PDF。
4. 使用HTMLWorker类将HTML内容转换为PDF格式。
5. 打开Document对象，开始写入PDF内容。
6. 使用HTMLWorker的parse方法将HTML内容解析为Document对象可以识别的元素。
7. 关闭Document对象，结束写入PDF。
下面是一个简单的示例代码：
```java
// 导入必要的库文件
import com.itextpdf.text.Document;
import com.itextpdf.text.DocumentException;
import com.itextpdf.text.pdf.PdfWriter;
import com.itextpdf.text.html.simpleparser.HTMLWorker;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
public class HtmlToPdfConverter {
public static void main(String[] args) {
// 原始HTML内容
String htmlContent = "<html><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>";
// 创建Document对象
Document document = new Document();
try {
// 创建PdfWriter对象，并将Document对象与PdfWriter对象关联
PdfWriter writer = PdfWriter.getInstance(document, new FileOutputStream("output.pdf"));
// 打开Document对象
document.open();
// 解析HTML内容并写入PDF
HTMLWorker htmlWorker = new HTMLWorker(document);
htmlWorker.parse(new StringReader(htmlContent));
// 关闭Document对象
document.close();
} catch (DocumentException | IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
以上代码会将原始的HTML内容转换为PDF，并保存为名为output.pdf的文件。
相关推荐
最新推荐
java根据富文本生成pdf文件过程解析
主要介绍了java根据富文本生成pdf文件过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
java生成pdf（利用dom4j、freemarker生成固定模板格式的pdf文件）
iText，生成PDF文档，还支持将XML、Html文件转化为PDF文件； Apache PDFBox，生成、合并PDF文档； docx4j，生成docx、pptx、xlsx文档，支持转换为PDF格式。 比较： iText开源协议为AGPL，而其他两个框架协议均为...
javascript $.each用法例子
$Each 是一个常见的 JavaScript 库或框架中的方法，用于迭代数组或对象的元素，并生成相应的 HTML 或其他内容。
厦门大数据比赛.zip
比赛项目源码
红色实用公司简介PPT模板
红色实用公司简介PPT模板
代码随想录最新第三版-最强八股文
这份PDF就是最强⼋股⽂！
1. C++
C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》
2. Java
Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring
3. Go
defer底层原理、goroutine、select实现机制
4. 算法学习
数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构
5. 计算机基础
操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统
6. 前端学习
浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE
7. 面经分享
字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习......
8. 编程常识
9. 问答精华
10.总结与经验分享
......
基于交叉模态对应的可见-红外人脸识别及其表现评估
12046通过调整学习：基于交叉模态对应的可见-红外人脸识别Hyunjong Park*Sanghoon Lee*Junghyup Lee Bumsub Ham†延世大学电气与电子工程学院https://cvlab.yonsei.ac.kr/projects/LbA摘要我们解决的问题，可见光红外人重新识别（VI-reID），即，检索一组人的图像，由可见光或红外摄像机，在交叉模态设置。VI-reID中的两个主要挑战是跨人图像的类内变化，以及可见光和红外图像之间的跨模态假设人图像被粗略地对准，先前的方法尝试学习在不同模态上是有区别的和可概括的粗略的图像或刚性的部分级人表示然而，通常由现成的对象检测器裁剪的人物图像不一定是良好对准的，这分散了辨别性人物表示学习。在本文中，我们介绍了一种新的特征学习框架，以统一的方式解决这些问题。为此，我们建议利用密集的对应关系之间的跨模态的人的形象，年龄。这允许解决像素级中�
java二维数组矩阵相乘
矩阵相乘可以使用二维数组来实现，以下是Java代码示例：
```java
public class MatrixMultiplication {
public static void main(String[] args) {
int[][] matrix1 = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}; // 定义一个2x3的矩阵
int[][] matrix2 = {{7, 8}, {9, 10}, {11, 12}}; // 定义一个3x2的矩阵
int[][] result = multiply(matrix1, matr
数据结构1800试题.pdf
你还在苦苦寻找数据结构的题目吗？这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题，轻松解决期末挂科的难题。不信？你下载看看，这里是纯题目，你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节，每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题，题型丰富多样，共五种类型题目。本学期已过去一半，相信你数据结构叶已经学得差不多了，是时候拿题来练练手了，如果你考研，更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载，不早不晚，越往后拖，越到后面，你身边的人就越卷，甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人，学习，练题，就要趁现在，不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英，或是算法题？学完理论要及时巩固知识内容才是王道！记住！！！下载了来要答案（v:zywcv1220）。
通用跨域检索的泛化能力
12056通用跨域检索：跨类和跨域的泛化2* Soka Soka酒店，Soka-马上预订;1印度理工学院，Kharagpur，2印度科学学院，班加罗尔soumava2016@gmail.com，{titird，somabiswas} @ iisc.ac.in摘要在这项工作中，我们第一次解决了通用跨域检索的问题，其中测试数据可以属于在训练过程中看不到的类或域。由于动态增加的类别数量和对每个可能的域的训练的实际约束，这需要大量的数据，所以对看不见的类别和域的泛化是重要的。为了实现这一目标，我们提出了SnMpNet（语义Neighbourhood和混合预测网络），它包括两个新的损失，以占在测试过程中遇到的看不见的类和域。具体来说，我们引入了一种新的语义邻域损失，以弥合可见和不可见类之间的知识差距，并确保潜在的空间嵌入的不可见类是语义上有意义的，相对于其相邻的类。我们还在图像级以及数据的语义级引入了基于混�