小波多变量降噪matlab代码

以下是一个基于小波变换的多变量降噪的 Matlab 代码示例：

% 生成多变量信号
signal = randn(4, 100);

% 小波变换
[coeffs, ~, ~] = wavedec2(signal, 1, 'db1');

% 求取噪声阈值
sigma = median(abs(coeffs)) / 0.6745;

% 软阈值去噪
for i = 1:length(coeffs)
    coeffs(i, :) = wthresh(coeffs(i, :), 's', sigma);
end

% 重构信号
denoised_signal = waverec2(coeffs, [], 'db1');

该代码使用了 Matlab 自带的小波变换函数 wavedec2 和 waverec2，首先生成了一个随机的 4 个通道，每个通道长度为 100 的信号。然后对信号进行小波变换，求取噪声阈值（使用中位数绝对偏差除以0.6745的方法），最后进行软阈值去噪，再通过小波逆变换重构信号。